回答編集履歴
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補足を追加。
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@@ -58,4 +58,7 @@
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参考情報
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- 乱数を1億生成する [http://qiita.com/kyoshiro-obj/items/b84c7b43162a59b22bfc](http://qiita.com/kyoshiro-obj/items/b84c7b43162a59b22bfc)
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- 乱数発生の手法 [http://ruby.kyoto-wu.ac.jp/info-com/NumericalModels/RandomProcess/randomnumber.html](http://ruby.kyoto-wu.ac.jp/info-com/NumericalModels/RandomProcess/randomnumber.html)
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- 乱数発生の手法 [http://ruby.kyoto-wu.ac.jp/info-com/NumericalModels/RandomProcess/randomnumber.html](http://ruby.kyoto-wu.ac.jp/info-com/NumericalModels/RandomProcess/randomnumber.html)
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補足：
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この考え方を延長させると、 0 の出現確率が 1/2, 1/3, ... 1/n になるようにするとか、 n/m (ただし n < m) になるようにすることもできるはずです。
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図を差し替え
answer
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@@ -1,6 +1,6 @@
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次のような数字列の例 A. B, C. D. を考えます。
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質問の場合なら、
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D. の数字列からランダムに１つの数字を選べば、
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