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コメント追加、追記
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@@ -20,11 +20,15 @@
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public static void main(String[] args) {
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+
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+
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-
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+
// 出力用フォーマット
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DateFormat forOut = new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd-HH:mm:ss");
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+
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+
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-
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+
// 段階的に解析するためのフォーマット
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SimpleDateFormat format1 = new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd");
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@@ -34,11 +38,17 @@
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SimpleDateFormat format4 = new SimpleDateFormat(":ss");
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+
SimpleDateFormat[] formats = { format1, format2, format3, format4 };
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+
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39
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-
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+
// 解析する情報に応じたCalendarクラスのフィールド定数
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int[] fields = { Calendar.DATE, Calendar.HOUR_OF_DAY, Calendar.MINUTE, Calendar.SECOND };
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+
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+
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+
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+
// 各種フォーマットを厳密モードにする
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for (SimpleDateFormat format : formats) {
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@@ -50,29 +60,43 @@
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String[] times = { "2016/04/30", "2016/04/30-17", "2016/04/30-17:30", "2016/04/30-17:30:50",
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53
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-
"2016/04/32", "2016/04/30-25", "2016/04/30-17:60", "2016/04/30-17:30:60"};
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63
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+
"2016/04/32", "2016/04/30-25", "2016/04/30-17:60", "2016/04/30-17:30:60", "2016-04-30"};
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-
for (String str : times) {
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+
Text: for (String str : times) {
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+
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+
// 日時設定用Calendarインスタンス
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Calendar cal = Calendar.getInstance();
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+
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+
// 解析位置を保持するための、ParsePositionインスタンス
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ParsePosition pos = new ParsePosition(0);
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+
// 解析位置が対象文字列の最後に達するか、formatsのフォーマットの数ループするまでループ
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+
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-
for (int i = 0; i < formats.length; i++) {
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+
for (int i = 0; pos.getIndex() < str.length() && i < formats.length; i++) {
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Date date = formats[i].parse(str, pos);
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+
// 解析失敗時
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+
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if (date == null) {
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87
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+
System.out.println(str + " の解析失敗 " + pos.getErrorIndex());
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88
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+
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-
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+
continue Text;
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}
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+
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+
// 最初の年月日はそのまま設定
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if (i == 0) {
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cal.setTime(date);
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+
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+
// 時分秒はDateをCalendarに変換し、対象のフィールドだけ抽出
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100
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77
101
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} else {
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78
102
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@@ -86,14 +110,6 @@
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86
110
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87
111
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}
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88
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-
if (pos.getIndex() != str.length()) {
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-
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-
System.out.println(str + " の解析失敗 " + pos.getIndex());
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-
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-
continue;
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94
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-
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95
|
-
}
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96
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-
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System.out.println(str + " の解析結果 " + forOut.format(cal.getTime()));
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114
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99
115
|
}
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@@ -103,8 +119,6 @@
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103
119
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104
120
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105
121
|
}
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-
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-
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```
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110
124
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@@ -131,3 +145,19 @@
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2016/04/30-17:60 の解析失敗 13
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2016/04/30-17:30:60 の解析失敗 16
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+
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+
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150
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+
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+
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+
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+
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+
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+
これで解析の可不可の判定、および解析した時のCalendarオブジェクトの取得が可能になります。
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+
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+
開始、終了の時間の前後の判定はCalendarのcompareメソッドを使えば可能です。
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+
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+
また、エラーの内容として「書式が合っていない」か「存在しない日時」かを分けたければ、SimpleDateFormatを厳密モード、非厳密モードの2パターンで解析すれば可能かと思います。
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+
厳密で失敗し、非厳密で成功すれば「存在しない日時」、両方失敗すれば「書式が合っていない」とエラーが出せます。
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+
ただし、このフォーマットだと"2016/4/30"の様に2桁であるべきところが1桁しかない場合も通すので、厳密に4桁/2桁/2桁などを判定したいのならやはり正規表現になるかもしれません。
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