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> あまり物体検出の論文などに慣れておらず
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しっかりした人に怒られるかもしれませんが、私は**要旨を読むより先に真っ先に図や絵、グラフ、表だけ**見ます。その後にPDFをキーワード検索しながら必要なところだけ見ます。
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しっかりした人に怒られるかもしれませんが、私は**要旨を読むより先に真っ先に図や絵、グラフ、表だけ**見ます。その後にPDFをキーワード検索しながら必要なところだけ見ます。
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~~パワーポイントで説明を受けるのに「誰も文字なんか読みたくない」、「説明を"聞かせる人"に"説明を読ませる"のは三流」、というのと同じ原理~~（=受け手のワガママ）です。
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その後に要旨を見て、必要ならもう少し探ります。これでちょっとは時間が節約できると思います。
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> あまり物体検出の論文などに慣れておらず
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しっかりした人に怒られるかもしれませんが、私は**
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その後にPDFをキーワード検索しながら必要なところだけ見ます。その後に要旨を見て、必要ならもう少し探ります。
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これでちょっとは時間が節約できると思います。
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しっかりした人に怒られるかもしれませんが、私は**要旨を読むより先に真っ先に図や絵、グラフ、表だけ**見ます。その後にPDFをキーワード検索しながら必要なところだけ見ます。パワーポイントで説明を受けるのに誰も文字なんか読みたくない、説明を聞かせる人に文章を読ませる資料は三流、というのと同じ原理（=ワガママ）です。その後に要旨を見て、必要ならもう少し探ります。これでちょっとは時間が節約できると思います。
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> 2.COCOではBB位置の精度を重視した指標も用いられている
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正誤は微妙ですが、COCOはたぶんCOCOデータセットのことですので、指標云々と違うのではないかという違和感があります。よほど変なことをしていない限り、表を素直に読むと「VOCのデータだけじゃ手薄に見えたからCOCOのデータもぶっこんだらスコアが上がったよ」と見るのが自然です。
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正誤は微妙ですが、COCOはたぶんCOCOデータセットのことですので、「COCOと指標云々とをつなげて考えるのは違うのではないか？」という違和感があります。よほど変なことをしていない限り、表を素直に読むと「VOCのデータだけじゃ手薄に見えたからCOCOのデータもぶっこんだらスコアが上がったよ」と見るのが自然です。
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ですので、**ほかの選択肢が正であればこれは誤の候補**です。
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> 3.入力の解像度は精度に影響すると考えられる
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