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[j[0] if j else '' for j in [ ... ]]
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**追記 Part 2**
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> 以下の組み合わせについては抽出することができないようです。
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> `email=hidehikaneko-abc@gmail.com`, `names=Kaneko Hidehiro; Itoh Hidetaka`
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> names列の姓と名を入れ替えて、…
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姓と名を入れ替えて、で思い付いた事がありまして、以下の様に書き替えてみました。これで `Kaneko Hidehiro` も抽出できます。
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df_email_with_names['corresponding_name'] = [
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j[0] if j else '' for j in [[
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i for i in n
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if any(re.search(r'.*?'.join([*e]), j, re.IGNORECASE)
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for j in (i, re.sub(r'^(.+?)\s+(.+)', r'\2 \1', i)))
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] for e, n in zip(emails, names)]]
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3 ksaki@gmail.com Inoue Yuta; Yamasaki Toru; Kawaguchi Saki Kawaguchi Saki
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**追記**
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> `df_email_with_names['corresponding_name']` のコードについて、噛み砕いてどのような動作をしているのか
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`email` を `ksaki@gmail.com`, `names` を `Inoue Yuta; Yamasaki Toru; Kawaguchi Saki` の場合で説明してみます。
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[j[0] if j else '' for j in [
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[i for i in n if re.search(r'.*?'.join([*e]), i, re.IGNORECASE)]
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for e, n in zip(emails.values[:,0], names)]]
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# zip の部分の e と n
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for e, n in zip(emails.values[:,0], names)
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e => 'ksaki'
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n => ['Inoue Yuta', 'Yamasaki Toru', 'Kawaguchi Saki']
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# 次の内包表記で names と照合
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[i for i in n if re.search(r'.*?'.join([*e]), i, re.IGNORECASE)]
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# email 文字列を一文字づつに分解して '.*?' で join
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r'.*?'.join([*e]) => r'k.*?s.*?a.*?k.*?i'
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# names と照合(大文字・小文字の違いは無視)、'Kawaguchi Saki' にマッチ
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re.search(r'.*?'.join([*e]), i, re.IGNORECASE)
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=>
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re.search(r'k.*?s.*?a.*?k.*?i', 'Inoue Yuta', re.IGNORECASE)
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+
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+
re.search(r'k.*?s.*?a.*?k.*?i', 'Yamasaki Toru', re.IGNORECASE)
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re.search(r'k.*?s.*?a.*?k.*?i', 'Kawaguchi Saki', re.IGNORECASE)
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# 最後の内包表記ではマッチする名前がない email に関しては
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# corresponding_name を空文字列('')に置き換えています
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[j[0] if j else '' for j in [ ... ]]
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