回答編集履歴
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修正
answer
CHANGED
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@@ -1,6 +1,7 @@
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こういう場合は、pandasのread_htmlを使うのが簡単です。
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```python
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+
>>> import pandas as pd
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>>> df_list = pd.read_html('https://www.city.hamamatsu.shizuoka.jp/service/suidou/service/hamayu.html')
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>>>
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>>> print(df_list[0])
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