回答編集履歴
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`2'40.24` というのは 2分40秒240ミリセカンドの事かと思います。`
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`2'40.24` というのは 2分40秒240ミリセカンドの事かと思います。データには `NaN` が含まれているとの事ですので、以下のコードでは `NaN` を `00:00:00` に変換する様にしています。
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df["column_c"] = df["column_c"].apply(lambda x:
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pd.to_datetime(str(x),
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pd.to_datetime("0.0" if str(x) == "nan" else str(x),
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format=("%S.%f" if i
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format=("%M'%S.%f" if "'" in str(x) else "%S.%f"),
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errors='coerce').time())
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print(dfx)
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dfx = df.applymap(lambda x:
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pd.to_datetime(str(x),
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`2'40.24` というのは 2分40秒240ミリセカンドの事かと思います。
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`2'40.24` というのは 2分40秒240ミリセカンドの事かと思います。`errors='coerce'` を指定する事で、パースに失敗した場合は `NaT` に変換されます。
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df.applymap(lambda x:
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pd.to_datetime(str(x),
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format=("%S.%f" if isinstance(x, float) else "%M'%S.%f"),
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errors='coerce').time())
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