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修正

2021/11/12 12:51

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meg_
meg_

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test CHANGED
@@ -1 +1,43 @@
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- 回答が間違っていたの投稿直します。
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+ 簡単な例します。
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+
3
+ 下記方法ではフラグにNaNは都合が悪いので文字列の'削除'に置き換えています。
4
+
5
+ 参考になさってください。
6
+
7
+
8
+
9
+ ```Python
10
+
11
+ import pandas as pd
12
+
13
+ import numpy as np
14
+
15
+
16
+
17
+ df_b15_2_2 = pd.DataFrame({'都道府県名':['東京都','東京都','','東京都'], '市区町村名':['港区','豊島区','渋谷区','八王子市']})
18
+
19
+ # 都道府県名 市区町村名
20
+
21
+ #0 東京都 港区
22
+
23
+ #1 東京都 豊島区
24
+
25
+ #2 渋谷区
26
+
27
+ #3 東京都 八王子市
28
+
29
+
30
+
31
+ df_b15_2_2.loc[(df_b15_2_2['都道府県名'] == '東京都') & (df_b15_2_2['市区町村名'].str.contains('市|区|町|村')),'削除'] = '削除'
32
+
33
+ # 都道府県名 市区町村名 削除
34
+
35
+ #0 東京都 港区 削除
36
+
37
+ #1 東京都 豊島区 削除
38
+
39
+ #2 渋谷区 NaN
40
+
41
+ #3 東京都 八王子市 削除
42
+
43
+ ```

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訂正

2021/11/12 12:51

投稿

meg_
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スコア10762

test CHANGED
@@ -1 +1 @@
1
- 最後``elif``を``else``にします。
1
+ 回答が間違っていたで投稿直します。