回答編集履歴
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文章に違和感のある個所を修正
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@@ -1,7 +1,7 @@
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高速化の手段ではないですが、
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end='2020-10-31'
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を
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end='2020-08-
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+
end='2020-08-01'
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として、まず１日分だけ処理を走らせて、どのくらい時間がかかるか確認されてはいかがでしょうか。
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そこでかかった時間x日数がおおよその実行時間の目安になるかと思います。
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@@ -7,4 +7,4 @@
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この目安の時間がだいたい30分前後ということであれば、 pandas_datareaderを使う限りでは基本的にそのくらいはかかってしまう、ということになります。
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-
マシンスペックに余裕があるのであれば、for t in tickers:のループの部分を並列
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+
その上で、マシンスペックに余裕があるのであれば、for t in tickers:のループの部分を分割して並列実行し、最終結果をマージするという手段が高速化につながるかと思います。
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