回答編集履歴
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コード追加
answer
CHANGED
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@@ -1,20 +1,81 @@
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当方の
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当方のWin 10のPythonで、適当なWavファイルを使って実行してみたところ、データのサイズが大きくなるとダメでした
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```python
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y = np.frombuffer(data, dtype="int16") /32768.0
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```
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と
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```python
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3
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r=pycwt.cwt_f(y,freqs,Fs,pycwt.Morlet(omega0))
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```
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+
の「y」を「y[:100000]」に変えてサイズを小さくしたら実行できましたが、「y[:200000]」ではダメで質問に掲載のと同じエラーが出ました
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+
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+
サイズをいくつまで減らしたら大丈夫なのかは、環境に依存するかもしれないので、質問者さんの環境でも確認してみてください
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+
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-
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+
【追記】
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+
[フリーWave,MP3](https://www.ne.jp/asahi/music/myuu/wave/wave.htm)
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+
の「Type：ショートフレーズ、Image：ファンファーレ（トランペット）」の「fanfare.wav」をダウンロードして、下記のコードで当方のWin 10パソコンで確認したところ、質問に掲載のエラーが出ずに実行できました
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```python
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+
from swan import pycwt
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+
import numpy as np
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+
import matplotlib.pyplot as plt
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+
import wave
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+
#import struct
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+
from scipy import fromstring, int16
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+
#from pylab import *
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+
#from scipy import signal
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```python
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y = y[:200000]
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```
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-
ではダメで、質問に記載のと同じエラーが出ました
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+
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+
wavfile = 'fanfare.wav'
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+
wr = wave.open(wavfile, "rb")
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+
ch = wr.getnchannels()
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+
width = wr.getsampwidth()
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+
fr = wr.getframerate()
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+
fn = wr.getnframes()
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+
fs = fn / fr
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+
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+
print("オーディオチャンネル数(モノラル: 1 ステレオ:2 ) : ", ch)
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+
print("オーディオフレーム数 : ", fn)
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+
print("サンプリングレート : ",fr)
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+
print("記録時間(Sec) : ", fs, 'sec')
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+
print("サンプルサイズ(バイト数) : ", width)
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+
origin = wr.readframes(wr.getnframes())
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+
data = origin[:fn]
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+
wr.close()
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+
amp = max(data)
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+
print(amp)
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+
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+
print('len of origin', len(origin))
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+
print('len of sampling: ', len(data))
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+
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+
# ステレオ前提 > monoral
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+
y = np.frombuffer(data, dtype="int16") /32768.0
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+
x = np.linspace(0,fs, int(fn/2), endpoint=False)
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+
plt.plot(x, y)
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+
plt.show()
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+
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+
print(len(y))
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+
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+
Fs = 1/0.0001
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+
omega0 = 5 #0.2 #1 #2 #8
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+
# (1) Freqを指定してcwt
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+
freqs=np.arange(10,2000,2.5)
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+
r=pycwt.cwt_f(y[:100000],freqs,Fs,pycwt.Morlet(omega0))
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+
rr=np.abs(r)
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+
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+
plt.rcParams['figure.figsize'] = (10, 6)
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+
fig = plt.figure()
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+
ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.75, 0.7, 0.2])
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+
ax2 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.7, 0.60], sharex=ax1)
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+
ax3 = fig.add_axes([0.83, 0.1, 0.03, 0.6])
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+
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+
ax1.plot(x, y, 'k')
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+
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+
img = ax2.imshow(np.flipud(rr), extent=[0, 3,10, 2000], aspect='auto') #, interpolation='nearest')
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+
twin_ax = ax2
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+
twin_ax.set_yscale('log')
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+
twin_ax.set_xlim(0, 3)
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+
twin_ax.set_ylim(10, 2000)
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+
ax2.tick_params(which='both', labelleft=False, left=False)
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+
twin_ax.tick_params(which='both', labelleft=True, left=True, labelright=False)
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+
fig.colorbar(img, cax=ax3)
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+
plt.show()
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+
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+
plt.plot(freqs,rr)
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+
plt.xscale('log')
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+
plt.show()
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+
```
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