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  上記のサイトを参照したいただいた前提で説明します。

 

 

 

  まず、時系列データの学習とは、上記のサイトでの図の青い部分の情報をすべて学習に使い、ピンクの部分を逐次的に予測できるモデルを生成することです。そのため、青い部分の情報を使う順序は問題無く、ランダムにミニバッチが選択されても大丈夫です。一方、学習時点でピンクの部分は知らない前提ですし、推論時でも時系列順にしか知るすべはありません。このピンクの部分を予め知ってしまって学習に組み込むと「リーク」が発生し、正常な学習ができなくなります。