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少し追記

2021/08/04 21:31

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退会済みユーザー
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- ここまでのボリューム割と大きいですので、アプリケーションの話は別に考えた方が良いと思います。
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+ ここまでの技術的なボリューム割と大きいですので、アプリケーションの話は別に考えた方が良いと思います。
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+ 分野的には、カメラの扱いは画像処理系エンジニアの得意なところですし、認識関係は機械学習エンジニア、アプリ化はWEB系エンジニアらが得意なところと思います。いろんな範囲を横断していますので、一気にやろうとすると少ししんどいように思います。
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  [一連の処理をdjangoでやっている例](https://trafalbad.hatenadiary.jp/entry/2018/09/11/105500)も探せば見つかりましたが、具体的に細かいことまで調べようとすると、1のカメラの扱い、2-4の推論関係、5のアプリ化は分けて調べた方がよさそうです。アプリがスタンドアロン環境であれば、OpenCVのマウスコントロールやキーボード入力の検出(cv2.imshowで表示中の画像に対しての入力を拾う)でもアプリは作れそうですし、このほかにもいわゆるプログラムのようなGUI(tkinterやPyQT、wxpythonなど)の検討もありそうです。
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アプリ化について追記

2021/08/04 21:31

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退会済みユーザー
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  4. 推論結果を画像として表示する
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+ 5. 何かしらのフレームワークを使ってアプリにする
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+ **アプリケーションについて**
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+ ここまでのボリュームで割と大きいですので、アプリケーションの話は別に考えた方が良いと思います。
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+ [一連の処理をdjangoでやっている例](https://trafalbad.hatenadiary.jp/entry/2018/09/11/105500)も探せば見つかりましたが、具体的に細かいことまで調べようとすると、1のカメラの扱い、2-4の推論関係、5のアプリ化は分けて調べた方がよさそうです。アプリがスタンドアロン環境であれば、OpenCVのマウスコントロールやキーボード入力の検出(cv2.imshowで表示中の画像に対しての入力を拾う)でもアプリは作れそうですし、このほかにもいわゆるプログラムのようなGUI(tkinterやPyQT、wxpythonなど)の検討もありそうです。
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  Goodluck :)