回答編集履歴
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間違っていたので修正
test
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svmclf = SVC()
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svmclf.fit(hidden, np.argmax(y_train, axis=1))
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#予測
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hidden_test = hidden_model.predict(X_test)
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y_pred_SVM = svmclf.predict(hidden_test)
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cmx = confusion_matrix(true_class, y_pred_SVM)
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plt.figure(figsize=(12,12))
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sns.heatmap(cmx, annot=True)
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# plt.savefig('./cnn_predict.png', bbox_inches='tight')
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plt.show()
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print("Accuracy: {0}".format(accuracy_score(true_class, y_pred_SVM)))
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jbopb0さんに教えていただいた
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> 引用テキストコードは共通で、データを差し替えるだけです
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正解データは、上記と同じです
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差し替えるのは、精度を確認したい推定値だけです
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を実行したところ、実行できました。
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