回答編集履歴
2
追記
answer
CHANGED
|
@@ -16,4 +16,7 @@
|
|
|
16
16
|
#3 なす #666666
|
|
17
17
|
```
|
|
18
18
|
|
|
19
|
-
※バーコードは先頭に「#」が付いているものに合わせました。付いてないものに統一したい場合はapply()の処理を適宜変更してください。
|
|
19
|
+
※バーコードは先頭に「#」が付いているものに合わせました。付いてないものに統一したい場合はapply()の処理を適宜変更してください。
|
|
20
|
+
|
|
21
|
+
【コメントに対する回答】
|
|
22
|
+
[pandas.DataFrame.drop_duplicates](https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.drop_duplicates.html)には``subset``というパラメーターがあります。こちらを使用すれば良いかと思います。詳しくはドキュメントを参照ください。
|
1
追記
answer
CHANGED
|
@@ -14,4 +14,6 @@
|
|
|
14
14
|
#3 メロン #444444
|
|
15
15
|
#0 きゅうり #5555555
|
|
16
16
|
#3 なす #666666
|
|
17
|
-
```
|
|
17
|
+
```
|
|
18
|
+
|
|
19
|
+
※バーコードは先頭に「#」が付いているものに合わせました。付いてないものに統一したい場合はapply()の処理を適宜変更してください。
|