回答編集履歴
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一部修正
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@@ -16,7 +16,7 @@
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これで、`model.summary()`を確認いただければ、質問者様の要望する形になっていると思います。
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参考: [Keras公式ドキュメント - Functional APIのガイド](https://keras.io/ja/getting-started/functional-api-guide/)
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functional APIを利用することで，訓練済みモデルの再利用が簡単になります
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> functional APIを利用することで，訓練済みモデルの再利用が簡単になります
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また、質問者様の環境では問題無いものと思いますが、最近のtensorflow.kerasの環境では、`model.layers.pop()`では最終層を削除できませんので、ご注意ください。
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参考: [tf.keras.layers.pop() doesn't work, but tf.keras._layers.pop() does](https://stackoverflow.com/questions/57316557/tf-keras-layers-pop-doesnt-work-but-tf-keras-layers-pop-does)
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一部修正
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@@ -9,8 +9,8 @@
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x = Flatten(input_shape=main_model.output_shape[1:])(x)
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x = Dense(256, activation='relu')(x)
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x = Dropout(0.5)(x)
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predictions = Dense(2, activation='softmax')(x)
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model = Model(inputs=main_model.input, outputs=
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model = Model(inputs=main_model.input, outputs=predictions)
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```
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これで、`model.summary()`を確認いただければ、質問者様の要望する形になっていると思います。
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一部修正
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@@ -2,7 +2,7 @@
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先に全結合層を組み上げてから、base_modelに結合しているため、質問者様がレポートされている状況になってしまっています。
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以下の構文で、base_modelに追加すべき層を順次追加すると、うまくいきます。
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以下のFunctional API構文で、base_modelに追加すべき層を順次追加すると、うまくいきます。
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```Python
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x = main_model.output
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これで、`model.summary()`を確認いただければ、質問者様の要望する形になっていると思います。
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参考: [Keras公式ドキュメント - Functional APIのガイド](https://keras.io/ja/getting-started/functional-api-guide/)
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functional APIを利用することで，訓練済みモデルの再利用が簡単になります
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参考: [知ってる!? TensorFlow 2.0最新の書き方入門（初中級者向け）](https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/2002/27/news021.html)
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また、質問者様の環境では問題無いものと思いますが、最近のtensorflow.kerasの環境では、`model.layers.pop()`では最終層を削除できませんので、ご注意ください。
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参考: [tf.keras.layers.pop() doesn't work, but tf.keras._layers.pop() does](https://stackoverflow.com/questions/57316557/tf-keras-layers-pop-doesnt-work-but-tf-keras-layers-pop-does)
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補足追記
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@@ -17,7 +17,7 @@
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なお、私は、tensorflow.kerasおよびtensorflow.keras.applications.efficientnetを使って動作確認しています。古いkerasだと上記構文をサポートしていないかもしれませんので、ご注意ください。
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参考: [知ってる!? TensorFlow 2.0最新の書き方入門（初中級者向け）](https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/2002/27/news021.html)
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また、質問者様の環境では問題無いものと思いますが、最近のtensorflow.kerasの環境では、`model.layers.pop()`では最終層を削除できませんので、ご注意ください。
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参考: [tf.keras.layers.pop() doesn't work, but tf.keras._layers.pop() does](https://stackoverflow.com/questions/57316557/tf-keras-layers-pop-doesnt-work-but-tf-keras-layers-pop-does)
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一部修正
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@@ -17,5 +17,7 @@
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なお、私は、tensorflow.kerasおよびtensorflow.keras.applications.efficientnetを使って動作確認しています。古いkerasだと上記構文をサポートしていないかもしれませんので、ご注意ください。
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**kerasとtensorflowの混在環境はトラブルの元ですので、生kerasはアンインストールしてしまうことをおすすめします。**
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また、質問者様の環境では問題無いものと思いますが、最近のtensorflow.kerasの環境では、`model.layers.pop()`では最終層を削除できませんので、ご注意ください。
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参考: [tf.keras.layers.pop() doesn't work, but tf.keras._layers.pop() does](https://stackoverflow.com/questions/57316557/tf-keras-layers-pop-doesnt-work-but-tf-keras-layers-pop-does)
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一部修正
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@@ -1,6 +1,6 @@
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質問者様の環境と版数が違うのか、そのまま実行するとエラーが出ますが、質問されているポイントについては確認できましたので、回答します。
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先に全結合層を組み上げてから、base_modelに結合しているため、質問者様がレポートされている状況になってしまっています。
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以下の構文で、base_modelに追加すべき層を順次追加すると、うまくいきます。
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