回答編集履歴
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一部修正
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@@ -34,7 +34,7 @@
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参考: [Keras公式ドキュメント - Functional APIのガイド](https://keras.io/ja/getting-started/functional-api-guide/)
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-
functional APIを利用することで，訓練済みモデルの再利用が簡単になります
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+
> functional APIを利用することで，訓練済みモデルの再利用が簡単になります
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一部修正
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@@ -20,9 +20,9 @@
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x = Dropout(0.5)(x)
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+
predictions = Dense(2, activation='softmax')(x)
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-
model = Model(inputs=main_model.input, outputs=
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model = Model(inputs=main_model.input, outputs=predictions)
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一部修正
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@@ -6,7 +6,7 @@
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-
以下の構文で、base_modelに追加すべき層を順次追加すると、うまくいきます。
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+
以下のFunctional API構文で、base_modelに追加すべき層を順次追加すると、うまくいきます。
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@@ -32,11 +32,9 @@
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参考: [Keras公式ドキュメント - Functional APIのガイド](https://keras.io/ja/getting-started/functional-api-guide/)
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functional APIを利用することで，訓練済みモデルの再利用が簡単になります
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補足追記
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参考: [知ってる!? TensorFlow 2.0最新の書き方入門（初中級者向け）](https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/2002/27/news021.html)
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一部修正
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@@ -36,6 +36,10 @@
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**kerasとtensorflowの混在環境はトラブルの元ですので、生kerasはアンインストールしてしまうことをおすすめします。**
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また、質問者様の環境では問題無いものと思いますが、最近のtensorflow.kerasの環境では、`model.layers.pop()`では最終層を削除できませんので、ご注意ください。
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参考: [tf.keras.layers.pop() doesn't work, but tf.keras._layers.pop() does](https://stackoverflow.com/questions/57316557/tf-keras-layers-pop-doesnt-work-but-tf-keras-layers-pop-does)
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一部修正
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@@ -2,7 +2,7 @@
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先に全結合層を組み上げてから、base_modelに結合しているため、質問者様がレポートされている状況になってしまっています。
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