回答編集履歴
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2021年だけを綺麗に描画してみた。
test
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```python
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#!pip install japanize_matplotlib
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import matplotlib.pyplot as plt
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import matplotlib.dates as mdates
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import pandas as pd
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import numpy as np
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import requests
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import io
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import japanize_matplotlib
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plt.rcParams["font.size"] = 8
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url = 'https://www3.nhk.or.jp/n-data/opendata/coronavirus/nhk_news_covid19_prefectures_daily_data.csv'
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r = requests.get(url)
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data = pd.read_csv(io.BytesIO(r.content),parse_dates=['日付'])
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df=data.loc[data['都道府県名']=="佐賀県",['日付','各地の死者数_1日ごとの発表数']]
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df.columns=['日付','感染者数（人）']
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df_ts = df.loc[df['日付'] > np.datetime64('2020-12-31')]
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# https://oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/python/plottimeseries.html
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# なお、１月からの描画にしたかったため、zero_formatsを変更しています。
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# フォーマットの記載については下記の通り
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# https://matplotlib.org/stable/gallery/ticks_and_spines/date_concise_formatter.html
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fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,2))
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locator = mdates.AutoDateLocator()
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formatter = mdates.ConciseDateFormatter(locator)
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formatter.formats=['%Y年', '%m月', '%d日', '%H:%M', '%H:%M', '%S.%f']
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formatter.zero_formats=['', '%m月', '%m月', '%m-%d', '%H:%M', '%H:%M']
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formatter.offset_formats=['', '%Y年', '%Y-%m', '%Y-%m-%d',
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'%Y-%m-%d', '%Y-%m-%d %H:%M']
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ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)
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ax.get_yaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)
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ax.get_yaxis().set_major_locator(ticker.MaxNLocator(integer=True))
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ax.bar(df_ts['日付'], df_ts['感染者数（人）'], width=1,label='感染者数（人）')
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ax.set_title('佐賀県の新型コロナウイルス感染者')
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ax.legend()
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奥村先生のページ[時系列のグラフを描く](https://oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/python/plottimeseries.html)にやり方がしっかりのっていました。
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__matplotlib.dates__での時系列軸の変換はこのようにaxisに対して描画する必要があります。
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__df.plot.bar()__でやろうとして、かなり沼にはまりました。
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#!pip install japanize_matplotlib
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