回答編集履歴
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そこそこ計算重いみたいですね。
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実行したらjが100で30秒でした。
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何してるのかわからないのでいいのかわからないですが、
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初期化のところを外に出すと結構早いです。
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j=10までは特に値は変わらずに動いてます。
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import sympy as sp
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import math
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import cv2
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import numpy as np
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import matplotlib.pyplot as plt
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import csv
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import os
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import glob
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import pandas as pd
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options = {}
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options['strings_to_formulas'] = False
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options['strings_to_urls'] = False
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with pd.ExcelWriter('eq.xlsx', mode='w') as writer:
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for i in range(1):
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Vr = i*0.5 + 0.5
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π = math.pi
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m = 0.0156
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Cn = 6.83879
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D = 0.016
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H = 0.04
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L = 0.3
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ρ = 1.18
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M = (m/(ρ*H*D*L))*(D/H)
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CL = 0.5
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lists = []
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sp.init_printing()
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sp.var('t')
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y = sp.Function('y')(t) # xはtの関数(Function)
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C = (4*π*Cn)/Vr
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F = CL/(2*M)
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eq2 = sp.Eq(sp.diff(y, t, 2)+C*sp.diff(y, t, 1), F)
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yre = sp.dsolve(eq2, ics={y.subs(t, 0): 0})
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for j in range(1, 16384):
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lists.append(yre.subs(t, j*0.0005))
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print(yre.subs(t, j*0.0005))
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df = pd.DataFrame(lists)
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print(df)
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df.to_excel(writer)
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変更
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計算量的に問題なく終わると思います。
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`y = sp.Function('y')(t) #xはtの関数(Function)`ここのtはどこから出てきたんでしょうか？
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もしかして`'t'`だったりします？
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追記
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`y = sp.Function('y')(t) #xはtの関数(Function)`ここのtはどこから出てきたんでしょうか？
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もしかして`'t'`だったりします？
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