回答編集履歴
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ためしに作ってみました。
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ためしに作ってみました。(コメントをうけてコードを更新しました)
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@@ -18,21 +18,33 @@
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import plotly.express as px
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import plotly.graph_objects as go
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import streamlit as st
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from streamlit_plotly_events import plotly_events
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import plotly.offline as offline
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df = pd.DataFrame({'X': [1, 1, 2, 2, 3, 3], 'Y': [1, 3, 2, 3, 1, 2]})
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df2 = pd.DataFrame({'X': [0, 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5], 'Y': [1, 3, 2, 3, 1, 2]})
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# Select other Plotly events by specifying kwargs
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fig = px.scatter(df, x='X', y='Y')
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fig1 = px.scatter(df, x='X', y='Y')
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fig.update_layout(clickmode='select')
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fig1.update_layout(clickmode='select')
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fig2 = px.line(df2,x='X', y='Y')
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fig = go.Figure(data=fig1.data + fig2.data)
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selected_points = plotly_events(fig, click_event=False, select_event=True)
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もうちょっとやりたいことが複雑なら、
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素直にdashを使った方がいいような気がします。
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こちらのライブラリ [https://github.com/null-jones/streamlit-plotly-events](https://github.com/null-jones/streamlit-plotly-events) は使えないでしょうか。
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ためしに作ってみました。
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import pandas as pd
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import plotly.express as px
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import streamlit as st
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from streamlit_plotly_events import plotly_events
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df = pd.DataFrame({'X': [1, 1, 2, 2, 3, 3], 'Y': [1, 3, 2, 3, 1, 2]})
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# Select other Plotly events by specifying kwargs
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fig = px.scatter(df, x='X', y='Y')
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fig.update_layout(clickmode='select')
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selected_points = plotly_events(fig, click_event=False, select_event=True)
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df.iloc[[v['pointIndex'] for v in selected_points]]
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もうちょっとやりたいことが複雑なら、
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素直にdashを使った方がいいような気がします。
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