回答編集履歴
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ensure_futureについて追記
test
CHANGED
@@ -238,9 +238,9 @@
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]
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# 注)python 3.7より前のバージョンだとcreate_taskが使えません。その場合は代わりに「ensure_future」を使います。
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for data in asyncio.as_completed([asyncio.
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for data in asyncio.as_completed([asyncio.create_task(coro) for coro in coros]):
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245
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res = await data
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変数名の修正
test
CHANGED
@@ -206,9 +206,9 @@
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# get_data1を短縮したもの。
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+
args = [("A", 2),("B", 1),("C", 3),("D", 1),("E", 4)]
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+
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results = await asyncio.gather(*[async_get_data(*
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+
results = await asyncio.gather(*[async_get_data(*arg) for arg in args])
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print(results)
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追加
test
CHANGED
@@ -119,3 +119,133 @@
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get_data()コルーチンはFlaskによって自動的にイベントループに割り当てられて駆動されるため、その内部でloop.run_until_completeを呼び出すことはできません。
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# 追記
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(編集後の追加質問について)
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> また、非同期処理で4秒以内にすべての処理がおわるように実装したいと思っています。
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いくつかやり方があります。
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下記のコードを実行し、/data1 /data2 /data3 と異なるURLにアクセスして挙動を見てみてください。
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/data1 と/data2 は同じ挙動(data2はdata1を短縮した書き方)ですが、
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/data3は結果を表示するタイミングが/data1、/data2と異なります。
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いずれも4秒以内に処理が完了しています。
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```
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from flask import Blueprint, Flask
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import asyncio
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import time
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app = Blueprint("app", __name__)
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async def async_get_data(name, sec):
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print(f"start {name}")
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await asyncio.sleep(sec)
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print(f"end {name}")
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return f"{name}/{sec}"
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@app.route("/data1")
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async def get_data1():
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results = await asyncio.gather(
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async_get_data("A", 2),
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+
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+
async_get_data("B", 1),
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+
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+
async_get_data("C", 3),
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+
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+
async_get_data("D", 1),
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+
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+
async_get_data("E", 4)
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+
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)
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print(results)
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return "data1 SUCCESS!"
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@app.route("/data2")
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async def get_data2():
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# get_data1を短縮したもの。
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coros = [("A", 2),("B", 1),("C", 3),("D", 1),("E", 4)]
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+
results = await asyncio.gather(*[async_get_data(*coro) for coro in coros])
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print(results)
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return "data2 SUCCESS!"
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@app.route("/data3")
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async def get_data3():
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# コルーチンが完了するごとに結果を取得して表示。
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coros = [
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+
async_get_data("A", 2),
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async_get_data("B", 1),
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async_get_data("C", 3),
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+
async_get_data("D", 1),
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+
async_get_data("E", 4)
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]
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for data in asyncio.as_completed([asyncio.ensure_future(coro) for coro in coros]):
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res = await data
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print(res)
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return "data3 SUCCESS!"
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```
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