回答編集履歴
1
追記
answer
CHANGED
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@@ -3,4 +3,8 @@
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3
3
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df['number'] = (df['name'] != df['name'].shift()).cumsum()
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4
4
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```
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5
5
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連続する値でgroupbyしたいときとかに、よく使われます。
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連続する値でgroupbyしたいときとかに、よく使われます。
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`df['name'] != df['name'].shift()`は、ひとつ前と異なればTrue、同じならFalseです。
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これをcumsumで先頭から累積和をとります。
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10
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+
和をとるとき、Trueは1、Falseは0で扱われるので、欲しいものが得られます。
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