回答編集履歴
1
実行例の追加
test
CHANGED
@@ -4,6 +4,44 @@
|
|
4
4
|
|
5
5
|
pandasのデータフレームの生成時や加工時に値がない要素はNaNと表示されていますが、これは常に'numpy.float64のNaNです。
|
6
6
|
|
7
|
+
これは以下を見れば分かります。
|
8
|
+
|
9
|
+
|
10
|
+
|
11
|
+
```python
|
12
|
+
|
13
|
+
>>> import pandas as pd
|
14
|
+
|
15
|
+
>>> df = pd.DataFrame([[0]])
|
16
|
+
|
17
|
+
>>> print(df)
|
18
|
+
|
19
|
+
0
|
20
|
+
|
21
|
+
0 0
|
22
|
+
|
23
|
+
>>> type(df.values)
|
24
|
+
|
25
|
+
<class 'numpy.ndarray'>
|
26
|
+
|
27
|
+
>>> df.iloc[0,0] = None
|
28
|
+
|
29
|
+
>>> print(df)
|
30
|
+
|
31
|
+
0
|
32
|
+
|
33
|
+
0 NaN
|
34
|
+
|
35
|
+
>>> print(df.iloc[0,0])
|
36
|
+
|
37
|
+
nan
|
38
|
+
|
39
|
+
>>> print(type(df.iloc[0,0]))
|
40
|
+
|
41
|
+
<class 'numpy.float64'>
|
42
|
+
|
43
|
+
```
|
44
|
+
|
7
45
|
|
8
46
|
|
9
47
|
なぜisnull()が使えないのか
|