回答編集履歴
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実行例の追加
answer
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@@ -1,6 +1,25 @@
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pandasのデータフレームはindexとcolumnsとvaluesで成り立っています。
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valuesはnumpyのndarrayです。
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pandasのデータフレームの生成時や加工時に値がない要素はNaNと表示されていますが、これは常に'numpy.float64のNaNです。
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これは以下を見れば分かります。
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```python
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>>> import pandas as pd
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>>> df = pd.DataFrame([[0]])
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>>> print(df)
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+
0
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0 0
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>>> type(df.values)
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<class 'numpy.ndarray'>
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>>> df.iloc[0,0] = None
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+
>>> print(df)
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+
0
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0 NaN
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>>> print(df.iloc[0,0])
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nan
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>>> print(type(df.iloc[0,0]))
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<class 'numpy.float64'>
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```
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なぜisnull()が使えないのか
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isnullはpandasのDataFrameのメソッドです。valuesの要素であるnumpy.float64("NaN")はisnullメソッドを持ちません。
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