回答編集履歴
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ミスを修正しました。
test
CHANGED
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@@ -1,4 +1,4 @@
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最後の図を見る限り、過学習をしていると
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最後の図を見る限り、過学習をしていると思われます。
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まずは、train, validation, testにデータを分けた上でモデルの性能を評価するべきだと思います。
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@@ -6,7 +6,7 @@
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また、ディスクの使用量を予測させるとのことですが、
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機械学習は魔法ではないので、その中からある程度の規則性を見出すことができない状態では
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機械学習は魔法ではないので、その中からある程度の規則性を見出すことができない状態では正しく学習は行なえません。
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学習がうまく行かないと思ってパラメータ数を増やすと、本来学習したい特徴ではない特徴を学習してしまい、訓練データに過剰に適合してしまう過学習という問題が起こります。
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