回答編集履歴
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> 行の削除についてはskiprowsを加えることによって、実現可能であることは分かったのですが
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すでにご存じのように、`pd.read_csv`でCSVファイルを読み込む際、オプション引数`skiprows`を使ってください。7行分読み飛ばすのであれば`skiprows=7`です。
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すでにご存じのように、`pd.read_csv`でCSVファイルを読み込む際、オプション引数`skiprows`を使ってください。7行分読み飛ばすのであれば`skiprows=7`です。
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> 行の削除についてはskiprowsを加えることによって、実現可能であることは分かったのですが
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すでにご存じのように、`pd.read_csv`でCSVファイルを読み込む際、オプション引数`skiprows`を使ってください。7行分読み飛ばすのであれば`skiprows=7
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すでにご存じのように、`pd.read_csv`でCSVファイルを読み込む際、オプション引数`skiprows`を使ってください。7行分読み飛ばすのであれば`skiprows=7`です。。
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あなたが「列」(Column)と言っている**「横方向にまとまったデータ」は「行」(Row)です**。
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Excelでも「1行目、2行目、……」と左側の行番号に基づいて行の位置を指定しますね。
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「A列、B列、……」と上側の列番号に基づいて位置を指定する
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「A列、B列、……」と上側の列番号に基づいて位置を指定する、「縦方向にまとまったデータ」が列です。
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Pandasのデータフレームでも、行(Row)と列(Column)の関係はExcelと同様です。
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というわけで、
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