回答編集履歴
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追記
answer
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@@ -2,4 +2,24 @@
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また、ここにあるコードの部分だけでは、SettingWithCopyWarningは出ないはずです。
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例えば、このdfが別のデータフレームから抜き出したものだったりすると、この警告が出ることもあります。
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```python
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df = pd.DataFrame({'A': [5, 7, 9, 10], 'B': [-6, -2, -11, -5]})
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df['A'] = np.where(df['A'] > -df['B'], df['A'], 0)
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```
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だと警告は出ませんが、
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```python
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df0 = pd.DataFrame({'A': [5, 7, 9, 10, 100], 'B': [-6, -2, -11, -5, -100]})
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df = df0[:4]
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df['A'] = np.where(df['A'] > -df['B'], df['A'], 0)
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```
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だと警告が出ます。
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理由は警告に出てくるリンク先[https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy)を見るか、SettingWithCopyWarningで検索すれば説明しているところがいろいろ見つかると思います。
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警告を消す一番簡単な方法は、コピーしてしまうことですが、大元のデータフレーム(上の例のdf0)を更新したいケースでは、正しい対処法ではないです。
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```python
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df = df.copy()
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flg = df['A'] > -df['B']
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df['A'] = np.where(flg, df['A'], 0)
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df['B'] = np.whare(~flg, df['B'], 0)
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```
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