回答編集履歴
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一部修正
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@@ -10,7 +10,7 @@
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`predictions = model.predict(
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`predictions = model.predict(im.reshape(-1, 150, 150, 3))`
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補足追記
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@@ -6,8 +6,18 @@
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そのため、1枚だけの画像の配列として、以下のように書き換える必要があります。
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`predictions = model.predict([im])`
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ただし、これだけだと新たなエラーが出るでしょう。
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質問者様のモデルでは画像を150×150に圧縮していますので、入力としては(None, 150, 150, 3)を期待しています。よって、画像サイズの違いにより、新たなエラーが出ると思います。そのため、画像を圧縮する必要があります。PILの機能で圧縮してもよいですし、`flow_from_directory`を使って推論用のデータのジェネレータを作る方法もあります。
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参考: [Python, Pillowで画像を一括リサイズ（拡大・縮小）](https://note.nkmk.me/python-pillow-image-resize/)
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