回答編集履歴
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バグ修正
test
CHANGED
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@@ -1,12 +1,10 @@
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1
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動かしてみたら、バグがありました。
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2
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-
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3
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-
修正
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1
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+
バグを修正しました。
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4
2
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5
3
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4
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7
5
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行のすべてのデータが30未満であれば、nanを整数にして、-214783648になります。
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-
テストはしていませんが、だいたいこんな感じです。
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+
~~テストはしていませんが、だいたいこんな感じです。~~
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8
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9
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12
10
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@@ -36,21 +34,19 @@
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36
34
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37
35
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df = df[df>=30]
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38
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37
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+
if df.shape[0] == 0:
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38
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+
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39
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+
df = pd.Series([0], name=target, dtype='int64')
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40
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+
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39
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df = df.describe()['mean'].round(0)
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40
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-
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-
if df == np.nan:
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-
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43
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-
df == 0.0
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44
42
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45
43
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df = df.astype('int')
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44
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45
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print(target + '平均' + str(df))
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48
46
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49
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-
df_1 = pd.DataFrame([[int(df)]],columns=[target]
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47
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+
df_1 = pd.DataFrame([[int(df)]],columns=[target])
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50
48
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51
49
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df_0 = pd.concat([df_0,df_1],axis=1)
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-
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-
i += 1
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50
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df_0.to_csv('出力するファイル.csv'.,encoding= 'shift-jis')
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@@ -61,3 +57,101 @@
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61
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i += 1は不要なので消してあります。
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ファイルの読み込みは一回で良いのでループの外に出しました。
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60
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+
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61
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+
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+
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+
実行テストは以下です。
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+
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65
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+
```python
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+
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+
>>> import pandas as pd
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+
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+
>>> import io
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70
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+
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71
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+
>>>
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72
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+
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+
>>> indata = '''列名1 列名2 列名3 列名4 列名5 列名6
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74
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+
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75
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+
... 10 60 30 100 300 54
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76
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+
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77
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+
... 20 70 20 200 40 50'''
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78
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+
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+
>>>
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80
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+
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81
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+
>>> with io.StringIO(indata) as f:
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82
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+
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83
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+
... df_all = pd.read_csv(f, sep=' +', engine='python')
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+
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85
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+
...
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+
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+
>>> print(df_all)
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88
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+
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89
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+
列名1 列名2 列名3 列名4 列名5 列名6
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90
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+
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91
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+
0 10 60 30 100 300 54
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92
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+
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93
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+
1 20 70 20 200 40 50
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94
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+
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95
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+
>>>
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96
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+
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97
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+
>>> c_list = ['列名1','列名2','列名3','列名4','列名5','列名6']
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98
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+
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99
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+
>>> #df_all = pd.read_csv('入力するファイル.csv',encoding= 'shift-jis')
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100
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+
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101
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+
>>>
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102
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+
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103
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+
>>> df_0 = pd.DataFrame()
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104
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+
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105
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+
>>> for i in range(0,6):
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106
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+
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107
|
+
... target = c_list[i]
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108
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+
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109
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+
... df = df_all[target].abs()
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110
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+
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111
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+
... df = df.fillna(0)
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112
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+
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113
|
+
... df = df[df>=30]
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114
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+
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115
|
+
... if df.shape[0] == 0:
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116
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+
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117
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+
... df = pd.Series([0], name=target, dtype='int64')
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118
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+
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119
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+
... df = df.describe()['mean'].round(0)
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120
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+
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121
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+
... df = df.astype('int')
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122
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+
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123
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+
... print(target + '平均' + str(df))
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124
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+
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125
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+
... df_1 = pd.DataFrame([[int(df)]],columns=[target])
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126
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+
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127
|
+
... df_0 = pd.concat([df_0,df_1],axis=1)
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128
|
+
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129
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+
...
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130
|
+
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131
|
+
列名1平均0
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132
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+
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133
|
+
列名2平均65
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134
|
+
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135
|
+
列名3平均30
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136
|
+
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137
|
+
列名4平均150
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138
|
+
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139
|
+
列名5平均170
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140
|
+
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141
|
+
列名6平均52
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142
|
+
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143
|
+
>>> # i += 1
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144
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+
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145
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+
>>> #df_0.to_csv('出力するファイル.csv'.,encoding= 'shift-jis')
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146
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+
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147
|
+
>>> print(df_0)
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148
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+
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149
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+
列名1 列名2 列名3 列名4 列名5 列名6
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150
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+
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151
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+
0 0 65 30 150 170 52
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152
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+
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153
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+
```
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154
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+
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155
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+
c_list = ['列名1','列名2','列名3','列名4','列名5','列名6']
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156
|
+
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157
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+
はdf_allのindexを使ったほうがいいですが、それはご自分でどうぞ。
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2
バグ
test
CHANGED
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@@ -1,3 +1,9 @@
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1
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+
動かしてみたら、バグがありました。
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2
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+
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3
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+
修正中です。
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4
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+
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5
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+
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6
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+
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1
7
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行のすべてのデータが30未満であれば、nanを整数にして、-214783648になります。
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2
8
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3
9
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テストはしていませんが、だいたいこんな感じです。
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1
Nanの修正
test
CHANGED
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@@ -32,7 +32,7 @@
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32
32
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33
33
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df = df.describe()['mean'].round(0)
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34
34
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-
if df == np.
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35
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+
if df == np.nan:
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36
36
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37
37
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df == 0.0
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38
38
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