回答編集履歴
1
修正
test
CHANGED
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@@ -30,7 +30,7 @@
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30
30
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31
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必要な枚数というのは問題の難易度によります。
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簡単に見分けがつくものであれば数百枚でもそれなりの精度が出る可能性はありますが、「対象物体のバリエーションが様々 (例: 犬であれば、犬種によって見た目が結構違う」「見分けがつきにくい、同じ見た目で微妙な差異を見分ける必要がある」場合はたくさんのデータが必要になります。
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簡単に見分けがつくものであれば数百枚でもそれなりの精度が出る可能性はありますが、「対象物体のバリエーションが様々 (例: 犬であれば、犬種によって見た目が結構違う」「見分けがつきにくい、異なるクラスでもほぼ同じ見た目で、微妙な差異を見分ける必要がある」場合はたくさんのデータが必要になります。
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まずは数百枚で学習して検出がある程度上手くいきそうというのがわかれば、そこからはデータをどんどん追加していけば、それだけ精度が上がっていきます。
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