回答編集履歴
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コード記載
test
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[pandasで日付・時間の列を処理（文字列変換、年月日抽出など）](https://note.nkmk.me/python-pandas-datetime-timestamp/)
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[pandas.DataFrame, Seriesをソートするsort_values, sort_index](https://note.nkmk.me/python-pandas-sort-values-sort-index/)
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最初からpandasで読み込めば、日付として読み込むのでソートもされてます。
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```python3
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import pandas as pd
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df = pd.read_excel("出庫履歴の表.xlsx")
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# たとえば備品名gggについてグループ化
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print(df.groupby("備品名").get_group("ggg"))
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# 備品名 備品個数 消費個数 日付
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# 1 ggg 296 1 2021-02-09
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# 2 ggg 297 0 2021-02-09
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# 3 ggg 297 0 2021-02-09
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# 4 ggg 297 0 2021-02-09
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# 14 ggg 297 1 2021-02-08
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# 15 ggg 297 1 2021-02-08
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# 27 ggg 298 1 2021-02-08
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# 28 ggg 298 1 2021-02-08
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# 36 ggg 299 1 2021-02-04
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# 最新のデータ
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print(df.groupby("備品名").get_group("ggg").head(1))
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# 備品名 備品個数 消費個数 日付
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# 1 ggg 296 1 2021-02-09
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