回答編集履歴
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コードの誤り修正
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@@ -58,6 +58,6 @@
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df_all = pd.concat(df_list, axis=1)
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df.to_csv(file0, sep='\t')
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df_all.to_csv(file0, sep='\t')
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ミス修正
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@@ -58,6 +58,6 @@
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df_all = pd.concat(df_list, axis=1)
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df.to_csv(file0, sep='\t')
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df.to_csv(file0, sep='\t')
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コード追加
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@@ -1,3 +1,63 @@
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forループの中ではDataFrameを[pandas.DataFrame, Seriesを連結するconcat](https://note.nkmk.me/python-pandas-concat/)を使って横向きに連結してい
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forループの中ではDataFrameを貯めておき、forループを抜けてから[pandas.DataFrame, Seriesを連結するconcat](https://note.nkmk.me/python-pandas-concat/)を使って横向きに連結してdf.to_csv を一回だけ行えば良いと思います。
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動作確認はできませんが、以下のような感じです。
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def fun1():
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file0 = "./test.csv"
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client = bigquery.Client()
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tableName = "test2"
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tagName = "msajhdh5awiQ"
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tag_list = []
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if "Q" in tagName:
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nums = re.sub("\D", "", tagName)
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df_list = []
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for num in reversed(range(1,int(nums))):
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query = "SELECT Q{0}_start FROM `test_table.{1}`".format(num,tableName)
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job_config = bigquery.QueryJobConfig(
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query_parameters=[
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bigquery.ScalarQueryParameter("tableName", "STRING", tagName),
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+
bigquery.ScalarQueryParameter("tagName", "STRING", tagName)
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]
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query_job = client.query(query)
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df = query_job.result().to_dataframe()
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df_lis.insert(0, df)
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# df.shift(-1, axis=1)
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df_all = pd.concat(df_list, axis=1)
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df.to_csv
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df.to_csv(file0, sep='\t')gyo2,d3,d4
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