回答編集履歴
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修正
answer
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@@ -5,4 +5,4 @@
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SVM の学習はマージンを最大化するように重みを調整することで行われます。マージンが最大となるように境界線を設けると、2つのクラスを上手くわけることができ、結果的にこれらの評価指標の値もよくなります。
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具体的なアルゴリズムについては
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具体的なアルゴリズムについては、「SVM マージン最大化」で検索すると沢山情報がでてくるので、そちらを参照してください。
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