回答編集履歴
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日本語の修正
test
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@@ -20,17 +20,27 @@
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ここだけが少し異なる可能性があります。
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**1) 定義の問題**
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**AccはLossの結果がどうであれ、分類結果が正しいかどうか**によって判定されます。確かに、最もロスが少なければ当然Accも低いとも思いますが、分類結果しか見
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**AccはLossの結果がどうであれ、分類結果が正しいかどうか**によって判定されます。確かに、最もロスが少なければ当然Accも低いとも思いますが、分類結果しか見ていない以上、Lossが大きくてもAccが小さい（学習途中）という可能性もあります。
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**2) 実装
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**2) 実装の方法…質問の「行間」を埋める説明です(出展が抜けています)**
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検証の際の計算タイミング（方法）についての回答です。
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質問中に特に触れられておりませんでしたので、完全に「行間」に対する回答です。
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不要でしたら以下無視してください。
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Kerasのタグがありますが、Tensorflowの前提で書きます。Tensorflowで学習を進めていくと、`Loss`よりも`Val loss`が低くなることがあります。
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※ここの話はaccではなくlossの話ですが、指標が異なるだけで恐らく同じ処理から生まれてくる問題と思います。お手数おかけしますが適当に読み替えてください。
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