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対策として、たとえばTaroのデータが不存在のとき
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対策として、たとえばTaroのデータが不存在のとき、現状は
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現状は
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money\money\views.py
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がNoneになってしまっています。
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これをNoneではなく、ゼロが返ってくるようにすれば
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これをNoneではなく、ゼロが返ってくるようにすればエラーはなくなります。
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例：total_amount及びpay_（個人名）に対して、`or 0`をつけて、agregateの計算結果がNoneの場合はゼロが代入されるようにする。
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money\money\views.py
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（略）
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#db aggregate
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def get_context_data(self, **kwargs):
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context = super().get_context_data(**kwargs)
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#sum
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total_amount = Money.objects.aggregate(Sum('amount'))['amount__sum'] or 0
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context["total_amount"] = total_amount
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+
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#average
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avg_amount = total_amount/3
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context["avg_amount"] = avg_amount
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#payment/per name=Taro
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pay_taro = Money.objects.filter(name='Taro').aggregate(Sum('amount'))['amount__sum'] or 0
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context["pay_taro"] = pay_taro
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+
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#payment/per name=Koki
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pay_koki = Money.objects.filter(name='Koki').aggregate(Sum('amount'))['amount__sum'] or 0
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context["pay_koki"] = pay_koki
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#payment/per name=Kaze
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pay_kaze = Money.objects.filter(name='Kaze').aggregate(Sum('amount'))['amount__sum'] or 0
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context["pay_kaze"] = pay_kaze
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ただしこれは応急対策であって、deficiencyおよび全容がどういう仕様なのか明らかにしていただかないと、正しい答えは導けないと思います。
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追記
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がNoneになってしまっています。
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これをNoneではなく、ゼロが返ってくるようにすればよいのではと思います。
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ただしこれは応急対策であって、deficiencyおよび全容がどういう仕様なのか明らかにしていただかないと、正しい答えは導けないと思います。
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（計算対象のうち、払っていない人（データ上不存在の人）に対しても、deficiencyを計算するのか。
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たとえば上記でゼロを返した場合 deficiency_taro は残り二人のpayの平均値に-1をかけた数字になるが、これは仕様として正しいのか
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そもそもデータが不存在の人があることを想定していないのか、等）
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