回答編集履歴
2
結果を分かりやすくするためにwindowを2に変更
test
CHANGED
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@@ -38,7 +38,7 @@
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38
38
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39
39
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df = pd.read_csv(io.StringIO(txt))
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40
40
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41
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-
print(df['high'].rolling(
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41
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+
print(df['high'].rolling(2).max().shift(-2)) # 次行から2つ分のデータの最大値
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42
42
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43
43
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```
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44
44
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@@ -46,11 +46,11 @@
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46
46
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47
47
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```result
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48
48
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49
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-
0 30
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49
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+
0 3075.0
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50
50
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51
51
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1 3090.0
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52
52
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53
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-
2
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53
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+
2 3090.0
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54
54
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55
55
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3 NaN
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56
56
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1
「次行から数行」に対応
test
CHANGED
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@@ -1,4 +1,8 @@
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1
1
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普通に`window=t`を指定して、`max`で最大値を求めてから、`shift(-t + 1)`すればいい。
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+
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3
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+
訂正: 現在行のデータを含まず、次行からというのであれば、さらに1行ずらして`shift(-t)`すればいい。
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+
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+
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2
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ネタ元は、[python - How to Reverse Rolling Sum? - Stack Overflow](https://stackoverflow.com/questions/43101652/how-to-reverse-rolling-sum) より。
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@@ -34,7 +38,7 @@
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34
38
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df = pd.read_csv(io.StringIO(txt))
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40
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-
print(df['high'].rolling(3).max().shift(-
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+
print(df['high'].rolling(3).max().shift(-3))
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38
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```
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40
44
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@@ -42,11 +46,11 @@
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42
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```result
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44
48
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-
0 30
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49
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+
0 3090.0
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50
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47
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1 3090.0
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48
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49
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-
2
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53
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+
2 NaN
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51
55
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3 NaN
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56
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