回答編集履歴
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結果を分かりやすくするためにwindowを2に変更
answer
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@@ -18,13 +18,13 @@
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18
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"""
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19
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20
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df = pd.read_csv(io.StringIO(txt))
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-
print(df['high'].rolling(
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21
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+
print(df['high'].rolling(2).max().shift(-2)) # 次行から2つ分のデータの最大値
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```
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23
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```result
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-
0
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25
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+
0 3075.0
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26
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1 3090.0
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-
2
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+
2 3090.0
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3 NaN
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29
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4 NaN
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Name: high, dtype: float64
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「次行から数行」に対応
answer
CHANGED
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@@ -1,4 +1,6 @@
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普通に`window=t`を指定して、`max`で最大値を求めてから、`shift(-t + 1)`すればいい。
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+
訂正: 現在行のデータを含まず、次行からというのであれば、さらに1行ずらして`shift(-t)`すればいい。
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+
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ネタ元は、[python - How to Reverse Rolling Sum? - Stack Overflow](https://stackoverflow.com/questions/43101652/how-to-reverse-rolling-sum) より。
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@@ -16,13 +18,13 @@
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df = pd.read_csv(io.StringIO(txt))
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-
print(df['high'].rolling(3).max().shift(-
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+
print(df['high'].rolling(3).max().shift(-3))
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```
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```result
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-
0
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+
0 3090.0
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1 3090.0
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-
2
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+
2 NaN
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3 NaN
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4 NaN
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Name: high, dtype: float64
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