回答編集履歴
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タイポ修正
test
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@@ -1,6 +1,6 @@
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置き換えの処理の部分を高速化したいとのことなので、その部分だけ対象として、次のような実装が考えられます。
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-
（`cv2.imread(file_path`) の部分は除いています。）
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3
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+
（`cv2.imread(file_path)`) の部分は除いています。）
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4
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5
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import 文の追加
test
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@@ -1,16 +1,18 @@
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置き換えの処理の部分を高速化したいとのことなので、その部分だけ対象として、次のような実装が考えられます。
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-
（cv2.imread の部分は除いています。）
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+
（`cv2.imread(file_path`) の部分は除いています。）
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7
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①for-loop と if 文を除く：
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8
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-
```
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9
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+
```Python
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10
10
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11
11
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import cv2, math
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12
12
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13
13
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import scipy.stats as sstats
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14
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+
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15
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+
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14
16
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15
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16
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@@ -38,7 +40,19 @@
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②numba.jit を使用する：
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-
```
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+
```Python
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+
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45
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+
import cv2
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+
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47
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+
import scipy.stats as sstats
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48
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+
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+
import numpy
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50
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+
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51
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+
import numba
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52
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+
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53
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+
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54
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+
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55
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+
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42
56
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43
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@numba.jit("void(u1[:,:,:], i4[:,:], i4[:,:], i4[:,:], i4, i4, i4)")
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44
58
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@@ -80,9 +94,21 @@
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80
94
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81
95
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```
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82
96
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97
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+
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98
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+
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オリジナルの実装を `func0` としておきます（実装は次の通り）：
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100
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-
```
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101
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+
```Python
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+
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103
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+
import cv2
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104
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+
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105
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+
import scipy.stats as sstats
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106
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+
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107
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+
import numpy
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108
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+
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109
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+
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110
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+
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111
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+
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86
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87
113
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def func0(bgr):
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88
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@@ -134,7 +160,7 @@
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160
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135
161
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-
```
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+
```Python
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164
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%timeit func0(bgr) # 1.84 s ± 46 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
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166
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