回答編集履歴
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コメントへの回答で、プログラム例を追加
answer
CHANGED
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@@ -1,5 +1,5 @@
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インデクスを指定してdropすれば普通に削除できています。
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2
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-
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2
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+
以下が参考になるでしょうか。
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3
3
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4
4
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```python
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5
5
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>>> import numpy as np
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@@ -29,4 +29,26 @@
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29
29
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3 333846.685438
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30
30
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5 650893.304559
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31
31
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dtype: float64
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32
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-
```
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32
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+
```
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+
元のQuitaのように日付をindexとしている場合は以下です。
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+
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35
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+
```python
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+
import numpy as np
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37
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+
import pandas as pd
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38
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+
rand = np.random.RandomState(seed=20)
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39
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+
idx = pd.date_range(start='2020-12-25', end='2020-12-31', freq='D')
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+
x = np.arange(len(idx))
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+
y = 500000 \
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42
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+
+ x ** 2 \
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43
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+
+ np.sin(x/4) * 100000 \
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+
+ rand.randn(len(x)) * 100000 \
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+
+ rand.gamma(0.01, 1000000, len(x))
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+
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+
ts = pd.Series(y, index=idx)
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+
print(ts)
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+
ts.drop(ts.index[5], inplace=True)
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+
print(ts)
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+
```
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+
削除したい行が何行目かはわかっているという前提です。
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+
また、削除したい行が複数ある場合は、行が変化しないように下から順に削除してください。
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+
dorpは遅い処理ですので、削除したい行が多い場合は、別に作ったDataFrameに必要な部分だけをコピーしたほうが高速になります。
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