回答編集履歴
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コメントへの回答で、プログラム例を追加
test
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インデクスを指定してdropすれば普通に削除できています。
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以下が参考になるでしょうか。
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dtype: float64
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```
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元のQuitaのように日付をindexとしている場合は以下です。
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```python
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import numpy as np
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import pandas as pd
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rand = np.random.RandomState(seed=20)
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idx = pd.date_range(start='2020-12-25', end='2020-12-31', freq='D')
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x = np.arange(len(idx))
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y = 500000 \
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+ x ** 2 \
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+ np.sin(x/4) * 100000 \
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+ rand.randn(len(x)) * 100000 \
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+ rand.gamma(0.01, 1000000, len(x))
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ts = pd.Series(y, index=idx)
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print(ts)
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ts.drop(ts.index[5], inplace=True)
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print(ts)
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```
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削除したい行が何行目かはわかっているという前提です。
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また、削除したい行が複数ある場合は、行が変化しないように下から順に削除してください。
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dorpは遅い処理ですので、削除したい行が多い場合は、別に作ったDataFrameに必要な部分だけをコピーしたほうが高速になります。
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