回答編集履歴
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追記
answer
CHANGED
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@@ -8,4 +8,35 @@
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8
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df_sps = get_as_dataframe('任意のシート',usecols=['任意'],skiprows='任意', skipcol='任意',evaluate_formulas='任意')
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9
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df_sps.to_excel('ファイルパス', index=False, header=False)
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+
```
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+
### binファイルの抽出とExcelファイルへの適用について
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+
.to_excel()では直接xlsmを生成/上書きする事は出来ません。
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+
既存のマクロ有効ブックを上書きするといった場合には
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- 予めバイナリファイルを抽出してく
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- 一旦xlsxで保存
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- その後バイナリファイルを適用
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- xlsmにリネーム
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という手順を踏む必要があります。バイナリファイルの抽出は以下のコマンドで
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`vbaProject.bin`というマクロが格納されたバイナリファイルが抽出可能です。
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```
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python C:\Users\ユーザー名\AppData\Local\Programs\Python\Pythonバージョン(適宜)\Scripts\vba_extract.py 抽出したいExcelの絶対パス
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```
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binファイルの抽出が出来たら以下の様にして.to_excel()を用いてマクロ有効ブックの保存が可能です。
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```python
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# 一時的に.xlsxで保存
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writer = pd.ExcelWriter('xxxxx.xlsx', engine='xlsxwriter')
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df_sps.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
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+
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workbook = writer.book
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# マクロ有効ブック形式にリネーム
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workbook.filename = 'xxxxx.xlsm'
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# binファイルを適用
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workbook.add_vba_project('./vbaProject.bin')
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writer.save()
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訂正
answer
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@@ -5,8 +5,7 @@
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5
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from gspread_dataframe import get_as_dataframe
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import pandas
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df_sps = get_as_dataframe(
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df_sps = get_as_dataframe('任意のシート',usecols=['任意'],skiprows='任意', skipcol='任意',evaluate_formulas='任意')
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df_sps.to_excel('ファイルパス', index=False, header=False)
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