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2

for文についての説明を追加

2020/10/15 18:07

投稿

takutakuya
takutakuya

スコア979

answer CHANGED
@@ -15,7 +15,7 @@
15
15
  wb.save(rename_file)
16
16
  print(file,'->',rename_file)
17
17
  ```
18
- .xlsxファイルへの処理自体はA1とB1の和をC1に追加する単純なものにしています。
18
+ `.xlsx`ファイルへの処理自体はA1セルとB1セルの和をC1セルに追加する単純なものにしています。
19
19
 
20
20
  ### 追記
21
21
  `pandas`も使われていたので、`pandas`バージョンも作ってみました。
@@ -38,4 +38,20 @@
38
38
 
39
39
  print(file, '->', rename_file)
40
40
  ```
41
- `openpyxl`と`pandas`を組み合わせて使われていますが、`pandas`だけでも実現できそうな感じはします。
41
+ `openpyxl`と`pandas`を組み合わせて使われていますが、`pandas`だけでも実現できそうな感じはします。
42
+
43
+ ### for文について
44
+ 何度も追記してすみません。
45
+ `for`文に関しては説明不要かもしれませんが、念の為。
46
+ `glob`でPythonファイルと同じフォルダーにある`.xlsx`ファイルのファイル名をリスト形式で取得しています。
47
+ そのリストを上記のコードでは`file_list`に格納しています。
48
+ `file_list`の中身は下記のようになっています。
49
+ ```
50
+ ['test2.xlsx', 'test1.xlsx']
51
+ ```
52
+ この`file_list`を`for`文で使っていますが、`for`文の中の`file`という変数に`file_list`にあるファイル名を1つずつ取り出して格納され、`for`文の中の処理が実行されます。
53
+
54
+ そのため、`file_list`にあるファイル名の数だけ処理が実行されます。
55
+
56
+
57
+ 不明点があれば、遠慮なくコメントください。

1

pandasバージョンのコードを追加

2020/10/15 18:07

投稿

takutakuya
takutakuya

スコア979

answer CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- Pythonのファイルと同じフォルダーにある.xlsxファイルを全て読み込んで、同じ処理をし、ファイル名の末尾に「_集計」を付けて保存するコードです。
1
+ Pythonのファイルと同じフォルダーにある`.xlsx`ファイルを全て読み込んで、同じ処理をし、ファイル名の末尾に「_集計」を付けて保存するコードです。
2
2
  ```Python
3
3
  import glob
4
4
  import openpyxl
@@ -15,4 +15,27 @@
15
15
  wb.save(rename_file)
16
16
  print(file,'->',rename_file)
17
17
  ```
18
- .xlsxファイルへの処理自体はA1とB1の和をC1に追加する単純なものにしています。
18
+ .xlsxファイルへの処理自体はA1とB1の和をC1に追加する単純なものにしています。
19
+
20
+ ### 追記
21
+ `pandas`も使われていたので、`pandas`バージョンも作ってみました。
22
+ ファイル名を`for`文の中で回していること自体は変わっていません。
23
+ ```Python
24
+ import glob
25
+ import pandas as pd
26
+
27
+ file_list = glob.glob('*.xlsx')
28
+
29
+ print(file_list)
30
+
31
+ for file in file_list:
32
+ df = pd.read_excel(file)
33
+ df['C'] = df['A'] + df['B']
34
+
35
+ rename_file = file.replace('.xlsx', '_集計.xlsx')
36
+
37
+ df.to_excel(rename_file, index=False)
38
+
39
+ print(file, '->', rename_file)
40
+ ```
41
+ `openpyxl`と`pandas`を組み合わせて使われていますが、`pandas`だけでも実現できそうな感じはします。