回答編集履歴
1
修正
answer
CHANGED
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@@ -1,5 +1,7 @@
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1
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-
たとえば、下記のような処理でしょうか。
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1
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+
~~たとえば、下記のような処理でしょうか。~~
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2
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県と年齢が重複している行を削除しています。
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2
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+
~~県と年齢が重複している行を削除しています。~~
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3
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+
完全に誤読していました。
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4
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+
以下でどうでしょうか。
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3
5
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4
6
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```python3
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5
7
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import io
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@@ -9,29 +11,24 @@
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9
11
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1 東京 鈴木 23
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10
12
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2 東京 高橋 23
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11
13
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3 東京 加藤 23
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12
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-
4
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14
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+
4 東京 田中 23
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13
15
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5 東京 鈴木 24
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14
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-
6
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16
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+
6 東京 高橋 25
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15
17
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7 東京 斎藤 23"""
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16
18
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df = pd.read_table(io.StringIO(data))
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17
19
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df.columns = ['県', '名前', '年齢']
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18
20
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19
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-
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20
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-
print(df.duplicated(subset=['県', '年齢'], keep=False))
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21
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#0 True
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22
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-
#1 True
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23
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-
#2 True
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24
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-
#3 True
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25
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-
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21
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+
for col in df.columns:
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26
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-
#5 False
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27
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#6 False
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28
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-
#7 True
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29
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-
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22
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+
if df[col].nunique() == 1:
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30
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-
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31
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-
df = df.
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23
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+
df = df.drop(col, axis=1)
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32
24
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print(df)
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33
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-
#
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25
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+
# 名前 年齢
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26
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+
#0 田中 23
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27
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+
#1 鈴木 23
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28
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+
#2 高橋 23
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29
|
+
#3 加藤 23
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34
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-
#4
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30
|
+
#4 田中 23
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35
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-
#5
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31
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+
#5 鈴木 24
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36
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-
#6
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32
|
+
#6 高橋 25
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33
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+
#7 斎藤 23
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37
34
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```
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