回答編集履歴
1
修正
test
CHANGED
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@@ -1,6 +1,10 @@
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1
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-
たとえば、下記のような処理でしょうか。
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1
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+
~~たとえば、下記のような処理でしょうか。~~
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2
2
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3
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-
県と年齢が重複している行を削除しています。
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3
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+
~~県と年齢が重複している行を削除しています。~~
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4
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+
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5
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+
完全に誤読していました。
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6
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+
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7
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+
以下でどうでしょうか。
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4
8
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5
9
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6
10
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@@ -20,11 +24,11 @@
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20
24
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21
25
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3 東京 加藤 23
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22
26
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23
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-
4
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27
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+
4 東京 田中 23
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24
28
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25
29
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5 東京 鈴木 24
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26
30
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27
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-
6
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31
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+
6 東京 高橋 25
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28
32
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29
33
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7 東京 斎藤 23"""
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30
34
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@@ -34,40 +38,30 @@
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34
38
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35
39
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36
40
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41
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+
for col in df.columns:
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37
42
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43
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+
if df[col].nunique() == 1:
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38
44
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39
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-
print(df.duplicated(subset=['県', '年齢'], keep=False))
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40
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-
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41
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-
#0 True
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42
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-
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43
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-
#1 True
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44
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-
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45
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-
#2 True
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46
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-
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47
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-
#3 True
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48
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-
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49
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-
#4 False
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50
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-
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51
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-
#5 False
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52
|
-
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53
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-
#6 False
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54
|
-
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55
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-
#7 True
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56
|
-
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57
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-
#dtype: bool
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58
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-
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59
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-
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60
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-
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61
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-
df = df.drop
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45
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+
df = df.drop(col, axis=1)
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62
46
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63
47
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print(df)
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64
48
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65
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-
#
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49
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+
# 名前 年齢
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66
50
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67
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-
#
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51
|
+
#0 田中 23
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68
52
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69
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-
#
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53
|
+
#1 鈴木 23
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70
54
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55
|
+
#2 高橋 23
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56
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+
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57
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+
#3 加藤 23
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58
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+
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59
|
+
#4 田中 23
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60
|
+
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61
|
+
#5 鈴木 24
|
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62
|
+
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71
|
-
#6
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63
|
+
#6 高橋 25
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64
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+
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65
|
+
#7 斎藤 23
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72
66
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73
67
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```
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