回答編集履歴
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補足追記
test
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どこまでが「データ不足」でどこからが「過学習」であるかは、一概には言い切れません。ただし、あえて「データ不足」であるとお伝えしたのは、ご質問の状況で正則化やドロップアウトなどの、**過学習の対策を入れても効果が無いと思われる**ためです。
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どこまでが「データ不足」でどこからが「過学習」であるかは、一概には言い切れません。ただし、あえて「データ不足」であるとお伝えしたのは、ご質問の状況で正則化やドロップアウトなどの、**過学習の対策を入れても効果が無いと思われる**ためです。一方、「データ不足」であれば、データを増やすのが根本対策ですが、交差検証や以下参考記載の手法も対策として有効です。
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参考: [水増しと転移学習](https://products.sint.co.jp/aisia/blog/vol1-7)
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