回答編集履歴
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ソースの修正
answer
CHANGED
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@@ -16,6 +16,9 @@
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# id列をインデックスでDataframeを作成
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df = pd.read_csv(StringIO(s1), index_col=0)
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+
# 列作成のためlikeの最大値を取得する
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+
max_val = max(df['like'])
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+
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df['like'] = df['like'].astype(str)
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# dummy変数作成
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dummy = pd.get_dummies(df['like'])
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@@ -24,12 +27,11 @@
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# id列をデータ列に戻す
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dummy = dummy.reset_index()
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-
max_val = max(df['like'])
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# 列名がid、1～200まで持つダミーDataframeの作成
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adf = pd.DataFrame([[-1] + ['0' for i in range(1, max_val + 1)]],
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columns=['id'] + [str(i) for i in range(1, max_val + 1)])
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-
# ダミーDataframe
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+
# ダミーDataframeを結果Dataframeを結合する
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df_concat = pd.concat([adf, dummy])
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# 欠損地を'0'に変換
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df_concat = df_concat.fillna('0')
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文章の修正
answer
CHANGED
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@@ -29,7 +29,7 @@
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adf = pd.DataFrame([[-1] + ['0' for i in range(1, max_val + 1)]],
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columns=['id'] + [str(i) for i in range(1, max_val + 1)])
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-
# ダミーDataframe
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+
# ダミーDataframeと結果Dataframeを結合する
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df_concat = pd.concat([adf, dummy])
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# 欠損地を'0'に変換
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df_concat = df_concat.fillna('0')
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