回答編集履歴
2
微修正
test
CHANGED
|
@@ -24,6 +24,6 @@
|
|
|
24
24
|
|
|
25
25
|
|
|
26
26
|
|
|
27
|
-
pd.get_dummies(df['like']).groupby(df['id']).max().reindex(columns=np.arange(df['like'].max() + 1), fill_value=0)
|
|
27
|
+
pd.get_dummies(df['like']).groupby(df['id']).max().reindex(columns=np.arange(1, df['like'].max() + 1), fill_value=0)
|
|
28
28
|
|
|
29
29
|
```
|
1
カラムを連番で埋める場合を追加
test
CHANGED
|
@@ -11,3 +11,19 @@
|
|
|
11
11
|
|
|
12
12
|
|
|
13
13
|
他にはpivot, pivot_tableを使ったやり方もあると思います。
|
|
14
|
+
|
|
15
|
+
|
|
16
|
+
|
|
17
|
+
### 追記
|
|
18
|
+
|
|
19
|
+
カラムを連番で埋めたい場合は、最後にreindexすればいいです。
|
|
20
|
+
|
|
21
|
+
```python
|
|
22
|
+
|
|
23
|
+
import numpy as np
|
|
24
|
+
|
|
25
|
+
|
|
26
|
+
|
|
27
|
+
pd.get_dummies(df['like']).groupby(df['id']).max().reindex(columns=np.arange(df['like'].max() + 1), fill_value=0)
|
|
28
|
+
|
|
29
|
+
```
|