回答編集履歴
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ソースの修正
answer
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@@ -7,12 +7,12 @@
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files1 = "./data/big_data.csv"
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files2 = "./data/test.csv"
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-
df= pd.read_csv(files1,header=None,skiprows=lambda x: x not in range(0,
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+
df= pd.read_csv(files1,header=None,skiprows=lambda x: x not in range(0,101))
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df.to_csv(files2,header=True)
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12
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-
df= pd.read_csv(files1,header=None,skiprows=lambda x: x not in range(101,
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+
df= pd.read_csv(files1,header=None,skiprows=lambda x: x not in range(101,201))
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df.to_csv(files2,mode='a', header=False)
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-
df= pd.read_csv(files1,header=None,skiprows=lambda x: x not in range(201,
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+
df= pd.read_csv(files1,header=None,skiprows=lambda x: x not in range(201,301))
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df.to_csv(files2,mode='a', header=False)
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```
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文章の修正
answer
CHANGED
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@@ -1,6 +1,6 @@
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skiprowsのlambdaのnot inで抽出してくれるのは指定したリストの一つ一つの要素なので、
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そのように指定しても範囲では取得してくれません。
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-
なのでrangeを利用して範囲の全要素をも
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+
なのでrangeを利用して範囲の全要素をもつリストを作成すればいいです。
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```python
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import pandas as pd
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