回答編集履歴
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修正
answer
CHANGED
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@@ -39,7 +39,7 @@
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39
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for i in df.groupby(["INDEX "]):
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df_dct[i[0]] = i[1].values[:,1:].reshape(1,-1)[0] # valuesでnumpy配列にして、reshapeで1行に変換
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print(df_dct)
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-
# {201905010402: array([
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+
# {201905010402: array([8. , 0.783678, 7. , 0.710182, 2. , 0.470611]), 201907010601: array([15. , 0.758492, 11. , 0.722583, 10. , 0.704865]), 201907010604: array([ 7. , 0.834579, 14. , 0.773029, 11. , 0.659245]), 201907010606: array([5. , 0.84976 , 4. , 0.804972, 6. , 0.801182])}
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df_dct2 = {}
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for k,v in df_dct.items(): # pd.Seriesに変換
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修正
answer
CHANGED
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@@ -1,4 +1,4 @@
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一回データ抽出して形状変換、新しいdfに突っ込むとやりましたが、
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一回データ抽出して形状変換、新しいdfに突っ込むとやりましたが、kirara0048さんのやり方のがスマートでしたね。
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```python3
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import io
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