回答編集履歴
1
修正
answer
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@@ -1,6 +1,6 @@
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ガウス分布は**単峰性**の分布 (山のピークが1つ) なので、1つ目の画像のように多峰性 (山のピークが複数) の分布
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ガウス分布は**単峰性**の分布 (山のピークが1つ) なので、1つ目の画像のように**多峰性** (山のピークが複数) の分布のモデルとするのには向いていません。この場合、
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* データの8個の峰が性質の異なるデータが混じり合った結果としてできた分布であるならば、[層別](https://pystyle.info/statistics-frequency-table-and-histogram/#outline__4) でグループごとに分布を分けて単峰型の分布に帰着してから、個別にガウス分布でフィッティングする
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* データの8個の峰が性質の異なるデータが混じり合った結果としてできた分布であるならば、[層別](https://pystyle.info/statistics-frequency-table-and-histogram/#outline__4) でグループごとに分布を分けて8個の単峰型の分布に帰着してから、個別にガウス分布でフィッティングする
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