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2020/09/06 17:32

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tiitoi
tiitoi

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test CHANGED
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- ガウス分布は**単峰性**の分布 (山のピークが1つ) なので、1つ目の画像のように多峰性 (山のピークが複数) の分布を推定するのには向いていません。
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+ ガウス分布は**単峰性**の分布 (山のピークが1つ) なので、1つ目の画像のように**多峰性** (山のピークが複数) の分布のモデルとするのには向いていません。この場合、
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- * データの8個の峰が性質の異なるデータが混じり合った結果としてできた分布であるならば、[層別](https://pystyle.info/statistics-frequency-table-and-histogram/#outline__4) でグループごとに分布を分けて単峰型の分布に帰着してから、個別にガウス分布でフィッティングする
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+ * データの8個の峰が性質の異なるデータが混じり合った結果としてできた分布であるならば、[層別](https://pystyle.info/statistics-frequency-table-and-histogram/#outline__4) でグループごとに分布を分けて8個の単峰型の分布に帰着してから、個別にガウス分布でフィッティングする
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