回答編集履歴
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test
CHANGED
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@@ -36,7 +36,7 @@
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37
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loss = criterion(outputs, labels)
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-
epoch_loss.append(loss)
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39
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+
epoch_loss.append(float(loss))
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修正
test
CHANGED
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@@ -18,7 +18,7 @@
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18
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19
19
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for epoch in range(300): # loop over the dataset multiple times
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-
epoch_loss =
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+
epoch_loss = []
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for i, data in enumerate(train_loader, 0):
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@@ -36,11 +36,11 @@
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36
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37
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loss = criterion(outputs, labels)
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-
epoch_loss
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+
epoch_loss.append(loss)
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-
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+
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-
losses.append(epoch_loss
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+
losses.append(np.mean(epoch_loss)) # そのエポックの損失の平均を記録
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修正
test
CHANGED
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@@ -2,7 +2,7 @@
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-
エポックごとにそのエポックの loss の平均を
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+
エポックごとにそのエポックの loss の平均を計算し、それをリストに追加していって、あとから matplotlib で描画すればよいと思います。
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