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2020/08/27 05:03

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@@ -14,7 +14,7 @@
-**プロパティ**とは、かんたんにいえば、pythonにおける、オブジェクトのデータの読み込みや書き込みを制御するためのスマートな仕組みです。
+**プロパティ**とは、かんたんにいえば、pythonにおいては、下記のような、オブジェクトのデータの読み込みや書き込みを制御するためのスマートな仕組みです。（JavaやC#など他の主要なプログラミング言語でも大抵似たような仕組みはあります）

2020/08/27 05:03

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sfdust

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@@ -4,7 +4,7 @@
-プロパティとして実装されていることによって、コード上、あたかも属性を直接扱うかのように代入や読み取りができる一方、代入や読み取りの際に、値のチェック等の付随する処理も行われるようになっています。
+プロパティとして実装されていることによって、コード上、あたかも属性を直接扱うかのように代入や読み取りができる一方、代入や読み取りの際に、関数と同様に、たとえば値のチェック等、付随する処理も行うことが可能です。
@@ -110,11 +110,11 @@
 初期状態ではギアが1，
-次はギアを1段階上げたので2になります。
+次はギアを1段階上げるので2になります。
-（ここまでは、単なる属性変数としてgearを作った場合と変わりません）
+（ここまでは、単なるCarクラスのインスタンス属性としてgearを作った場合と変わりません）

2020/08/26 23:46

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sfdust

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@@ -176,7 +176,7 @@
 これは、
-**dtypes（型）やcolumns（列の内容）は、処理というよりも、より「属性」に近いものであるから**
+**dtypes（型の一覧）やcolumns（列の一覧）は、処理というよりも、より「属性」に近いものであるから**
 ではないかと勝手に推測してます。
@@ -186,4 +186,4 @@
-（もちろん「sumはデータフレーム内の集合に関するものだからデータフレームの属性っぽいものじゃないか」とか「dtypesは型の一覧を返すから処理ともいえるじゃないか」いう意見もあるかもしれませんが）
+（もちろん「sumはデータフレーム内の集合に関するものだからデータフレームの属性っぽいものじゃないか」とか「dtypesは型を列挙して返すから処理ともいえるじゃないか」いう意見もあるかもしれませんが）

fソース追加

2020/08/26 16:42

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sfdust

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@@ -1,6 +1,6 @@
 #プロパティ
-`df.dtype`や`df.columns`が()を使わずに用いることができるのは、それらがプロパティとして実装されているからです。
+`df.dtypes`や`df.columns`が()を使わずに用いることができるのは、それらが[プロパティとして](https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/master/pandas/core/apply.py#L121)[実装されている](https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/master/pandas/core/series.py#L436)からです。
@@ -164,7 +164,7 @@
 もちろん上記のdtypesやcolumnsも、
-df.dtype()
+df.dtypes()
 df.columns()
@@ -176,7 +176,7 @@
 これは、
-**dtype（型）やcolumns（列の内容）は、処理というよりも、より「属性」に近いものであるから**
+**dtypes（型）やcolumns（列の内容）は、処理というよりも、より「属性」に近いものであるから**
 ではないかと勝手に推測してます。
@@ -186,4 +186,4 @@
-（もちろん「sumはデータフレーム内の集合に関するものだからデータフレームの属性っぽいものじゃないか」という意見もあるかもしれませんが）
+（もちろん「sumはデータフレーム内の集合に関するものだからデータフレームの属性っぽいものじゃないか」とか「dtypesは型の一覧を返すから処理ともいえるじゃないか」いう意見もあるかもしれませんが）

2020/08/26 16:37

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sfdust

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@@ -158,6 +158,8 @@
+# 使い分けの基準
 もちろん上記のdtypesやcolumnsも、
@@ -166,13 +168,15 @@
 df.columns()
+みたいに関数として定義することも可能なはずです。
-みたいに関数として定義することも可能なはずですが、pandasの偉い人たちはそういうアプローチはとっていません。
+しかし、pandasの偉い人たちはそういうアプローチはとっていません。
 これは、
- dtype（型）やcolumns（列の内容）は、処理というよりも、より「属性」に近いものであるから
+**dtype（型）やcolumns（列の内容）は、処理というよりも、より「属性」に近いものであるから**
 ではないかと勝手に推測してます。

2020/08/26 16:18

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sfdust

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@@ -172,11 +172,9 @@
 これは、
-dtype（型）やcolumns（列の内容）は、処理というよりも、より「属性」に近いものであるから
+ dtype（型）やcolumns（列の内容）は、処理というよりも、より「属性」に近いものであるから
-じゃないかと勝手に推測してます。
+ではないかと勝手に推測してます。
@@ -184,4 +182,4 @@
-（もちろん「sum()はデータフレーム内の集合に関するものだからデータフレームの属性っぽいものじゃないか」という意見もあるかもしれませんが）
+（もちろん「sumはデータフレーム内の集合に関するものだからデータフレームの属性っぽいものじゃないか」という意見もあるかもしれませんが）

2020/08/26 16:16

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sfdust

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@@ -154,9 +154,7 @@
 ・データフレーム内のデータの合計という処理を行って、合計値を返す
-だけであり、代入するものではないため、関数として定義されています。
+という純粋な処理なので、関数として定義されているものと思われます。
@@ -168,18 +166,22 @@
 df.columns()
-みたいに関数として定義することは可能と思いますが、pandasの偉い人たちはそういうアプローチはとっていません。
+みたいに関数として定義することも可能なはずですが、pandasの偉い人たちはそういうアプローチはとっていません。
-ただdf.columnsをdf.columns()という関数にすると、何かの列を代入する処理は
+これは、
-df.set_columns(〇〇)というように、別関数を用意することになるでしょう。
+dtype（型）やcolumns（列の内容）は、処理というよりも、より「属性」に近いものであるから
-そこらへんがスマートじゃないと考えたのかもしれません。
+じゃないかと勝手に推測してます。
+逆に`df.isnull()`や`df.sum()`　は「処理」としての色合いが濃いので、関数として定義されているんじゃないでしょうか。
-（そもそもプロパティのcolumnsに代入処理すること自体は推奨されていないかもしれません）
+（もちろん「sum()はデータフレーム内の集合に関するものだからデータフレームの属性っぽいものじゃないか」という意見もあるかもしれませんが）

2020/08/26 16:06

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sfdust

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@@ -128,7 +128,7 @@
-このようにプロパティを使うことで、あたかもの属性を直接操作するようにコードを書くことで切る一方で、代入時のチェックを実現してます。
+このようにプロパティを使うことで、あたかもの属性を直接操作するようにコードを書くことができる一方で、代入時のチェックを実現してます。