回答編集履歴
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df1、df2 があり、マージするキーを列 A としたとき、
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`df2[~df2["A"].isin(df1["A"])]` で df2 にしか含まれていない行を抽出してから、`pd.concat()` でマージすればいいと思います。
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## ある列でマージする場合
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import pandas as pd
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# 2 3 c
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# 1 4 e
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# 2 5 f
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## インデックスでマージする場合
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```python
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import pandas as pd
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df1 = pd.DataFrame({"B": ["a", "b", "c"]}, index=[1, 2, 3])
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df2 = pd.DataFrame({"B": ["d", "e", "f"]}, index=[3, 4, 5])
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df = pd.concat([df1, df2[~df2.index.isin(df1.index)]])
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print(df)
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df1、df2 があり、マージするキーを列 A としたとき、
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`df2[~df2["A"].isin(df1["A"])` で df2 にしか含まれていない行を抽出してから、`pd.concat()` でマージすればいいと思います。
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`df2[~df2["A"].isin(df1["A"])]` で df2 にしか含まれていない行を抽出してから、`pd.concat()` でマージすればいいと思います。
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