回答編集履歴
2
d
test
CHANGED
|
@@ -3,6 +3,8 @@
|
|
|
3
3
|
`df2[~df2["A"].isin(df1["A"])]` で df2 にしか含まれていない行を抽出してから、`pd.concat()` でマージすればいいと思います。
|
|
4
4
|
|
|
5
5
|
|
|
6
|
+
|
|
7
|
+
## ある列でマージする場合
|
|
6
8
|
|
|
7
9
|
|
|
8
10
|
|
|
@@ -35,3 +37,27 @@
|
|
|
35
37
|
# 2 5 f
|
|
36
38
|
|
|
37
39
|
```
|
|
40
|
+
|
|
41
|
+
|
|
42
|
+
|
|
43
|
+
## インデックスでマージする場合
|
|
44
|
+
|
|
45
|
+
|
|
46
|
+
|
|
47
|
+
```python
|
|
48
|
+
|
|
49
|
+
import pandas as pd
|
|
50
|
+
|
|
51
|
+
|
|
52
|
+
|
|
53
|
+
df1 = pd.DataFrame({"B": ["a", "b", "c"]}, index=[1, 2, 3])
|
|
54
|
+
|
|
55
|
+
df2 = pd.DataFrame({"B": ["d", "e", "f"]}, index=[3, 4, 5])
|
|
56
|
+
|
|
57
|
+
|
|
58
|
+
|
|
59
|
+
df = pd.concat([df1, df2[~df2.index.isin(df1.index)]])
|
|
60
|
+
|
|
61
|
+
print(df)
|
|
62
|
+
|
|
63
|
+
```
|
1
d
test
CHANGED
|
@@ -1,6 +1,6 @@
|
|
|
1
1
|
df1、df2 があり、マージするキーを列 A としたとき、
|
|
2
2
|
|
|
3
|
-
`df2[~df2["A"].isin(df1["A"])` で df2 にしか含まれていない行を抽出してから、`pd.concat()` でマージすればいいと思います。
|
|
3
|
+
`df2[~df2["A"].isin(df1["A"])]` で df2 にしか含まれていない行を抽出してから、`pd.concat()` でマージすればいいと思います。
|
|
4
4
|
|
|
5
5
|
|
|
6
6
|
|