回答編集履歴
1
手元で動作した例を提示
test
CHANGED
|
@@ -3,3 +3,61 @@
|
|
|
3
3
|
|
|
4
4
|
|
|
5
5
|
`data.csv`ファイルが存在していないようですが、実行ファイルと同階層に配置されていますか？
|
|
6
|
+
|
|
7
|
+
|
|
8
|
+
|
|
9
|
+
# 追記
|
|
10
|
+
|
|
11
|
+
実際に手元に`jupyterlab`環境を作って検証してみました。
|
|
12
|
+
|
|
13
|
+
下記コードで`data.csv`の読み込みが行えました。
|
|
14
|
+
|
|
15
|
+
Notebookファイル(`.ipynb`ファイル)と`data.csv`は同じ階層においてあります。
|
|
16
|
+
|
|
17
|
+
`data.csv`の中身は不明だったため適当です。
|
|
18
|
+
|
|
19
|
+
|
|
20
|
+
|
|
21
|
+
```csv
|
|
22
|
+
|
|
23
|
+
test,hoge,fuga
|
|
24
|
+
|
|
25
|
+
1,2,3
|
|
26
|
+
|
|
27
|
+
4,5,6
|
|
28
|
+
|
|
29
|
+
```
|
|
30
|
+
|
|
31
|
+
|
|
32
|
+
|
|
33
|
+
```jupyterlab
|
|
34
|
+
|
|
35
|
+
import numpy as np
|
|
36
|
+
|
|
37
|
+
import pandas as pd
|
|
38
|
+
|
|
39
|
+
import os
|
|
40
|
+
|
|
41
|
+
path = os.getcwd()
|
|
42
|
+
|
|
43
|
+
df_population_data = pd.read_csv(path + '/data.csv',encoding = 'shift-jis')
|
|
44
|
+
|
|
45
|
+
print(df_population_data)
|
|
46
|
+
|
|
47
|
+
```
|
|
48
|
+
|
|
49
|
+
|
|
50
|
+
|
|
51
|
+
出力
|
|
52
|
+
|
|
53
|
+
|
|
54
|
+
|
|
55
|
+
```
|
|
56
|
+
|
|
57
|
+
test hoge fuga
|
|
58
|
+
|
|
59
|
+
0 1 2 3
|
|
60
|
+
|
|
61
|
+
1 4 5 6
|
|
62
|
+
|
|
63
|
+
```
|