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以上を総合すると、
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1番目の
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1番目のリスト作成方法(`a =[[0,0,0] for n in range(4)]`)では、異なるリストオブジェクトを4つ作成している(すなわちそれぞれのリストオブジェクトの参照値も異なる)のに対して、
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2番目の「*」演算子の
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2番目の「*」演算子を使ったリストの作成(`[[0] * 3] * 4`)では、
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-
**左に置かれた`[0] * 3`によって作成された1つのリストオブジェクトに対する同一の参照値を
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+
**左に置かれた`[0] * 3`によって作成された1つのリストオブジェクトに対する同一の参照値を繰り返してコピーしているだけ**なので、
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b[1][1]に値を代入したときの結果が異なるものと推測されます。
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各場合の要素の参照値を検証すると、1番目の場合は参照値が異なりますが、2番目の場合は参照値が4つとも同一であることが確認できます。
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+
下記コードのように、各場合の要素の参照値を検証すると、1番目の場合は参照値が異なりますが、2番目の場合は参照値が4つとも同一であることが確認できます。
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とBUILD_LIST は、[0]の作成と[0,0,0]の作成の2回しか呼び出されておらず、1回目になかった「BINARY_MULTIPLY」という命令が見受けられます。つまりキモは多分この「BINARY_MULTIPLY」でしょう。
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pythonコンパイラのソースを探すと、[ここ](https://github.com/python/cpython/blob/master/Python/ceval.c#L1642)を経由して[ここ](https://github.com/python/cpython/blob/master/Objects/abstract.c#L974)で定義されているようです。
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ここからの中身の詳細は割愛しますが、引数の種類によって、[PyNumberMethods.nb_multiply または PySequenceMethods.sq_repeat のいずれかが呼ばれるらしい](https://stackoverflow.com/a/24703439)です。
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そして、リストオブジェクトの場合、PySequenceMethods.sq_repeatが呼ばれ、最終的に`list_repeat(PyListObject *a, Py_ssize_t n)`([該当箇所](https://github.com/python/cpython/blob/master/Objects/listobject.c#L539))
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+
が呼ばれているようです。
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この中では、結局、与えられたリストへの同じ参照値が回数分だけコピーされています。
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1番目の「*」演算子の使い方(`a =[[0,0,0] for n in range(4)]`)では、異なるリストオブジェクトを4つ作成している(すなわちそれぞれのリストオブジェクトの参照値も異なる)のに対して、
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2番目の「*」演算子の使い方(`[[0] * 3] * 4`)では、
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**左に置かれた`[0] * 3`によって作成された1つのリストオブジェクトに対する同一の参照値を4つ繰り返してコピーしているだけ**なので、
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b[1][1]に値を代入したときの結果が異なるものと推測されます。
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というようにBUILD_LISTが4回呼び出されています。
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というようにBUILD_LISTがループによって計4回呼び出されています。
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つまり、新しいリストが4つ作成されています。
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とBUILD_LIST は2回しか呼び出されておらず、1回目になかった「BINARY_MULTIPLY」という命令が見受けられます。つまりキモは多分この「BINARY_MULTIPLY」でしょう。
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+
とBUILD_LIST は、[0]の作成と[0,0,0]の作成の2回しか呼び出されておらず、1回目になかった「BINARY_MULTIPLY」という命令が見受けられます。つまりキモは多分この「BINARY_MULTIPLY」でしょう。
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pythonコンパイラのソースを探すと、[ここ](https://github.com/python/cpython/blob/master/Python/ceval.c#L1642)を経由して[ここ](https://github.com/python/cpython/blob/master/Objects/abstract.c#L974)で定義されているようです。
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@@ -95,3 +95,61 @@
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2番目の「*」演算子の使い方(`[[0] * 3] * 4`)では、左に置かれた`[0] * 3`によって作成された1つのリストオブジェクトに対する同一の参照値を4つ繰り返してコピーしているだけなので、
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b[1][1]に値を代入したときの結果が異なるものと推測されます。
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各場合の要素の参照値を検証すると、1番目の場合は参照値が異なりますが、2番目の場合は参照値が4つとも同一であることが確認できます。
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a =[[0,0,0] for n in range(4)]
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print(id(a[0]))
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print(id(a[1]))
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print(id(a[2]))
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+
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print(id(a[3]))
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# 出力結果
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+
>>> 2458168546376
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+
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+
>>> 2458176280200
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+
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+
>>> 2458176279624
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126
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+
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127
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+
>>> 2458169098184
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+
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+
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+
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+
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b = [[0] * 3] * 4
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+
print(id(b[0]))
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print(id(b[1]))
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+
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+
print(id(b[2]))
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+
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+
print(id(b[3]))
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+
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+
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+
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145
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+
# 出力結果
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146
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+
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147
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+
>>> 1720977937480
|
148
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+
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149
|
+
>>> 1720977937480
|
150
|
+
|
151
|
+
>>> 1720977937480
|
152
|
+
|
153
|
+
>>> 1720977937480
|
154
|
+
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155
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+
```
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2
追記
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@@ -72,11 +72,9 @@
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となっ
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+
とBUILD_LIST は2回しか呼び出されておらず、1回目になかった「BINARY_MULTIPLY」という命令が見受けられます。つまりキモは多分この「BINARY_MULTIPLY」でしょう。
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キモは多分12行目の「BINARY_MULTIPLY」で、
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+
pythonコンパイラのソースを探すと、[ここ](https://github.com/python/cpython/blob/master/Python/ceval.c#L1642)を経由して[ここ](https://github.com/python/cpython/blob/master/Objects/abstract.c#L974)で定義されているようです。
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一部修正
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@@ -96,4 +96,4 @@
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2番目の「*」演算子の使い方(`[[0] * 3] * 4`)では、左に置かれた`[0] * 3`によって作成された1つのリストオブジェクトに対する同一の参照値を4つ繰り返してコピーしているだけなので、
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b[1][1]の結果が異なるものと推測されます。
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b[1][1]に値を代入したときの結果が異なるものと推測されます。
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