回答編集履歴
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@@ -9,6 +9,7 @@
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> 最初から実行する以外の方法は何かありませんか？
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* Jupyter Lab を終了しない
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もしくは
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* 時間がかかる処理の結果はファイルとして保存し、次回実行時はそれを読み込んで処理を再開する
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DataFrame → to_csv() で保存
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Python のオブジェクト → pickle で保存
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@@ -3,4 +3,13 @@
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Jupyter Lab を終了しなければ、Notebook を閉じても実行した状態は保持されているので、再び開いたときに途中から再開できます。
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Jupyter Lab を一度終了してしまったのであれば、最初から実行し直すしかありません。
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メニューの「Run」→「Run All Cells」ですべてのセルを順番に実行してくれます。
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メニューの「Run」→「Run All Cells」ですべてのセルを順番に実行してくれます。
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> データを集めるのに長時間かかるため、
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> 最初から実行する以外の方法は何かありませんか？
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* Jupyter Lab を終了しない
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* 時間がかかる処理の結果はファイルとして保存し、次回実行時はそれを読み込んで処理を再開する
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DataFrame → to_csv() で保存
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Python のオブジェクト → pickle で保存
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numpy 配列 → numpy.save() で保存
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> 初めからになっていて、上の方で指定した値が定義されていなくなっていました。
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> 途中から始める方法を教えてください。
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Jupyter Lab を終了しなければ、Notebook を閉じても実行した状態は保持されているので、途中から再開できます。
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Jupyter Lab を終了しなければ、Notebook を閉じても実行した状態は保持されているので、再び開いたときに途中から再開できます。
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Jupyter Lab を一度終了してしまったのであれば、最初から実行し直すしかありません。
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メニューの「Run」→「Run All Cells」ですべてのセルを順番に実行してくれます。
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