回答編集履歴
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あ
test
CHANGED
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@@ -48,7 +48,7 @@
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minVal, maxVal, minLoc, maxLoc = cv2.minMaxLoc(result)
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-
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@@ -66,10 +66,4 @@
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return img
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imshow(erase_img("a.png", "b.png"))
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```
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1
修正
test
CHANGED
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@@ -16,6 +16,60 @@
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それはそうとして、
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それはそうとして、`if num == 1`、つまり、類似度が厳密に1になるというのは、テンプレート画像と全く同じ画素を持つ領域が検索対象の画像にある場合ですので、まずこの条件には引っかからないでしょう。
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`if maxVal >= 0.8:` のように条件をゆるめてみてはどうでしょうか
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## 修正後のコード
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import cv2
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def erase_img(img_path, templ_path):
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+
img = cv2.imread(img_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
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+
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+
templ = cv2.imread(templ_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
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result = cv2.matchTemplate(img, templ, cv2.TM_CCORR_NORMED)
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# 最も類似度が高い位置と低い位置を取得
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minVal, maxVal, minLoc, maxLoc = cv2.minMaxLoc(result)
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print(result)
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if maxVal >= 0.8:
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+
img[
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maxLoc[1] : maxLoc[1] + templ.shape[0],
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+
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+
maxLoc[0] : maxLoc[0] + templ.shape[1],
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] = 255
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+
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return img
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+
imshow(erase_img("a.png", "b.png"))
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